Bokeh Bokeh HoverTool 显示“”

在本文中，我们将介绍Bokeh中的HoverTool插件以及如何解决其显示“???”的问题。

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Bokeh简介

Bokeh是一个交互式可视化库，用于在Python中创建各种类型的图表和可视化。它提供了丰富的工具和选项，使用户能够创建高度可定制的图形。HoverTool是Bokeh中的一个重要功能，它允许用户通过悬停鼠标在图表上显示特定数据点的详细信息。

HoverTool的基本使用

HoverTool是Bokeh中的一个工具，用于在图表上显示悬停数据点的信息。它可以通过以下几个步骤进行基本设置：

导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool

创建一个图表对象：

p = figure(...)

定义数据源：

source = ...

创建HoverTool对象并添加到图表上：

hover = HoverTool(tooltips=[("字段名", "@字段值")])
p.add_tools(hover)

显示图表：

show(p)

这样，当鼠标悬停在图表上的数据点上时，将显示字段值。

HoverTool显示“???”的问题

在使用Bokeh的过程中，有时候我们可能会遇到HoverTool显示“???”的问题。这种问题通常是由于数据源的格式不正确或在HoverTool的设置中出现错误导致的。

首先，我们要确保数据源的格式正确。在Bokeh中，数据源通常是一个字典或一个pandas的DataFrame对象。当检索字段值时，确保使用正确的字段名、格式和变量名称。

其次，我们要检查HoverTool的设置是否正确。在调用HoverTool时，我们可以通过tooltips参数来定义要显示的字段和值。确保字段名和数据源中的字段名一致，并使用正确的变量名称。

这是一个简单的示例，演示了如何使用HoverTool以及如何解决显示“???”问题的方法。

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.iris import data as iris_data

# 创建一个图表对象
p = figure(title="鸢尾花数据", plot_width=400, plot_height=400)

# 定义鸢尾花数据源
source = iris_data

# 创建HoverTool对象并添加到图表上
hover = HoverTool(tooltips=[("花瓣长度", "@petal_length"), 
                            ("花瓣宽度", "@petal_width"),
                            ("花萼长度", "@sepal_length"),
                            ("花萼宽度", "@sepal_width"),
                            ("种类", "@species")])
p.add_tools(hover)

# 绘制数据点
p.circle(x='sepal_width', y='sepal_length', size=10, source=source)

# 显示图表
show(p)

在这个示例中，我们使用了Bokeh自带的鸢尾花数据集作为数据源。通过HoverTool的设置，在鼠标悬停在数据点上时，我们可以看到该数据点的花瓣长度、花瓣宽度、花萼长度、花萼宽度和种类信息。

如果你在使用类似的代码时遇到了HoverTool显示“???”的问题，可以先检查数据源的格式是否正确，然后逐个检查HoverTool的设置，确保字段名和变量名称的一致性。

总结

在本文中，我们介绍了Bokeh中的HoverTool插件以及如何解决其显示“???”的问题。HoverTool是Bokeh中一个用于显示悬停数据点信息的重要工具。通过正确设置数据源和HoverTool，我们可以在图表上轻松显示指定字段的值。当遇到HoverTool显示“???”的问题时，可以先检查数据源的格式和字段名，然后逐个检查HoverTool的设置，确保一致性。通过学习和使用HoverTool，我们可以更好地利用Bokeh创建交互式的可视化图表。