Bokeh 移除 Bokeh 图表的所有边距

在本文中，我们将介绍如何移除 Bokeh 图表的所有边距。Bokeh 是一个用于交互式数据可视化的强大工具，但默认情况下它会在图表周围添加一定的边距。有时，我们可能希望移除这些边距以获得更紧凑的布局。下面我们将展示如何通过修改 Bokeh 图表的属性来实现这一目标。

阅读更多：Bokeh 教程

Step 1: 导入 Bokeh 库和必要的模块

要开始移除 Bokeh 图表的边距，首先需要导入 Bokeh 库并引入必要的模块。以下是一个导入 Bokeh 的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show

Step 2: 创建一个 Bokeh 图表

在我们移除 Bokeh 图表的边距之前，我们需要先创建一个 Bokeh 图表。以下是一个简单的示例代码，用于创建一个包含散点图和线条的 Bokeh 图表：

# 创建一个新的图表
p = figure()

# 添加散点图
p.scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5], color="red", size=10)

# 添加线条
p.line(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5], color="blue", line_width=2)

# 显示图表
show(p)

运行以上代码将展示一个包含散点图和线条的 Bokeh 图表。

Step 3: 移除边距

接下来，我们将移除 Bokeh 图表的边距。 Bokeh 图表有多个属性可以用来调整边距，例如min_border、min_border_top、min_border_bottom、min_border_left以及min_border_right。我们可以将这些属性设置为0或者较小的值来移除或减小默认边距。以下是示例代码展示如何移除 Bokeh 图表的边距：

# 创建一个新的图表
p = figure()

# 移除边距
p.min_border = 0
p.min_border_top = 0
p.min_border_bottom = 0
p.min_border_left = 0
p.min_border_right = 0

# 添加散点图
p.scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5], color="red", size=10)

# 添加线条
p.line(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5], color="blue", line_width=2)

# 显示图表
show(p)

运行以上代码将展示一个没有边距的 Bokeh 图表。

总结

在本文中，我们介绍了如何移除 Bokeh 图表的所有边距。我们通过修改 Bokeh 图表的属性来实现这一目标。首先，我们导入 Bokeh 库并引入必要的模块。接着，我们创建了一个包含散点图和线条的 Bokeh 图表。最后，我们通过设置图表的边距属性为0来移除边距。通过这些步骤，我们可以轻松地实现移除 Bokeh 图表边距的效果，从而获得更紧凑的布局。

希望本文对您理解Bokeh图表边距的调整有所帮助，并能在将来的工作中发挥作用。祝您在数据可视化方面取得更好的成果！