Bokeh 只在x方向上缩放,而不在y方向上缩放吗

Bokeh 只在x方向上缩放,而不在y方向上缩放吗

在本文中,我们将介绍使用Bokeh库进行缩放操作时,缩放仅限于x方向而不包括y方向的原因以及如何解决这个问题。

阅读更多:Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库,通过提供交互性和灵活性,使其成为数据科学家和数据分析师的热门工具之一。它能够生成具有丰富交互性的图表,包括散点图、折线图、柱状图和热力图等。

Bokeh中的缩放操作

Bokeh提供了一些工具来交互式地缩放图表。这些工具包括缩放工具、平移工具以及其他一些交互操作的工具。然而,Bokeh的默认设置是只允许在x方向上进行缩放,而不在y方向上进行缩放。

让我们来看一个例子来说明这个问题。假设我们要绘制一条简单的曲线,代码如下所示:

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

output_notebook()

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

p = figure()
p.line(x, y)

show(p)

运行上述代码后,会在jupyter notebook中显示一个包含有一条曲线的图表。当我们尝试使用缩放工具来缩放图表时,我们会发现只有x方向上的缩放生效,而y方向上的缩放没有任何效果。

为什么只能在x方向上进行缩放?

这个问题的原因是Bokeh的默认行为是将图表的宽度设置为100%的扩展。这意味着无论窗口的大小如何,图表的宽度都会自动调整以填充整个窗口。然而,图表的高度没有设置为100%的扩展,所以在y方向上无法进行缩放。

如何在y方向上进行缩放?

要在y方向上进行缩放,我们需要手动设置图表的高度为100%的扩展。下面是一个示例代码,演示了如何在y方向上进行缩放:

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

output_notebook()

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

p = figure(height_policy="max", height=500)
p.line(x, y)

show(p)

在上述代码中,我们使用了height_policy参数将高度策略设置为”max”,并将高度设置为500像素。这将使得图表在y方向上可以进行缩放,而不仅仅是填充整个窗口。

现在,当我们尝试使用缩放工具来缩放图表时,我们会发现x和y方向上的缩放都是有效的。

总结

在本文中,我们介绍了Bokeh库中缩放仅限于x方向而不包括y方向的问题,并提供了如何解决这个问题的示例代码。通过手动设置图表的高度为100%的扩展,我们可以在x和y方向上都进行缩放,并获得交互式的数据可视化体验。希望本文对你使用Bokeh库进行数据可视化有所帮助!

Camera课程

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

办公软件教程

Linux教程

计算机教程

大数据教程

开发工具教程

Bokeh 问答