Bokeh 如何设置图例字体

在本文中，我们将介绍如何设置 Bokeh 图例的字体。

Bokeh 是一个用于构建交互式可视化的 Python 图形库。它提供了丰富的绘图功能，包括绘制折线图、散点图、柱状图等，并可在网页上进行交互。

图例是可视化图表中非常重要的一部分，它用于解释和标识图表中的不同元素。一般来说，图例包含了标签和颜色，用于对图表中的数据进行解释和辨识。

在 Bokeh 中，我们可以通过 legend 属性来自定义图例的字体。下面是设置图例字体的几种常用方法。

阅读更多：Bokeh 教程

方法一：使用 text_font 字体参数设置图例字体

Bokeh 提供了 text_font 参数来设置图例的字体。我们可以将一个字体名称作为参数传递给 text_font，以实现不同字体的图例效果。

示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show

p = figure()
p.circle([1, 2, 3], [1, 2, 3], legend_label="Circle Plot")
p.line([1, 2, 3], [3, 2, 1], legend_label="Line Plot")

p.legend.label_text_font = "Arial"

show(p)

在上面的示例中，我们创建了一个包含圆圈和折线图的 Bokeh 图表。通过设置 p.legend.label_text_font 为 “Arial”，我们将图例的字体设置为 Arial 字体。

方法二：使用 legend_font 字体参数设置图例字体

除了使用 text_font 参数外，Bokeh 还提供了 legend_font 参数来设置图例的字体。这个参数直接作用于整个图例。

示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show

p = figure()
p.circle([1, 2, 3], [1, 2, 3], legend_label="Circle Plot")
p.line([1, 2, 3], [3, 2, 1], legend_label="Line Plot")

p.legend.label_text_font_style = "bold"
p.legend.label_text_font_size = "16pt"

show(p)

在上面的示例中，我们创建了一个包含圆圈和折线图的 Bokeh 图表。通过设置 p.legend.label_text_font_style 为 “bold” 和 p.legend.label_text_font_size 为 “16pt”，我们将图例的字体设置为粗体并增大了字号。

方法三：使用 theme 主题设置图例字体

Bokeh 还提供了 theme 主题来自定义图表的样式，包括图例的字体。我们可以通过自定义主题来设置图例的字体属性。

示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.themes import Theme

p = figure()
p.circle([1, 2, 3], [1, 2, 3], legend_label="Circle Plot")
p.line([1, 2, 3], [3, 2, 1], legend_label="Line Plot")

# 自定义主题
custom_theme = Theme(json={
    "legend": {
        "label_text_font": "Times New Roman",
        "label_text_font_style": "italic",
        "label_text_font_size": "14pt",
    }
})

p.theme = custom_theme

show(p)

在上面的示例中，我们通过自定义主题修改了图例的字体属性。通过设置 "label_text_font" 为 “Times New Roman”，"label_text_font_style" 为 “italic”，"label_text_font_size" 为 “14pt”，我们实现了自定义字体样式的图例。

总结

图例在 Bokeh 的可视化图表中起到了非常重要的作用。通过设置 text_font、legend_font 参数，或者通过自定义主题，我们可以灵活地设置图例的字体。在实际应用中，根据需求选择合适的字体和样式，能够使得图表更加美观和易于理解。希望本文介绍的方法对您在 Bokeh 中设置图例字体时有所帮助。