Bokeh 多个HoverTool用于不同线条（bokeh）

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh库中的多个HoverTool来为不同的线条添加悬停效果。Bokeh是一个交互式的数据可视化库，它提供了多种工具和功能来创建视觉上吸引人且交互性强的图表。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是HoverTool？

HoverTool是Bokeh库中的一个工具，它可以在图表中为元素添加悬停效果。当鼠标悬停在元素上时，HoverTool会显示与该元素相关的附加信息。这对于展示大量数据时非常有用，因为它可以在不干扰图表整体视觉效果的情况下，提供更详细的信息。

多个HoverTool示例

下面的示例将展示如何使用Bokeh库中的多个HoverTool来为不同的线条添加悬停效果。

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.plotting import figure

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]

# 创建图表
p = figure(title="Multiple Hover Tools Example")
output_file("hovertools.html")

# 添加线条及对应的HoverTool
p.line(x, y1, legend_label="Line 1", line_width=2, line_color="blue")
p.add_tools(HoverTool(renderers=[p.renderers[-1]], tooltips=[("Value", "@y")], mode='mouse'))

p.line(x, y2, legend_label="Line 2", line_width=2, line_color="red")
p.add_tools(HoverTool(renderers=[p.renderers[-1]], tooltips=[("Value", "@y")], mode='mouse'))

# 显示图表
show(p)

在上面的示例中，我们创建了一个名为”Multiple Hover Tools Example”的图表，并输出为一个HTML文件。我们使用figure函数创建了图表对象p，然后使用line函数分别添加了两条线条。对于每条线条，我们都使用add_tools函数添加了一个HoverTool。HoverTool的renderers参数表示该工具应用于的线条，tooltips参数定义了悬停时显示的信息。