Bokeh 使用 Pandas Dataframe 创建 Bokeh 条形图

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 库和 Pandas Dataframe 来创建条形图。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是 Bokeh

Bokeh 是一个交互式的Python可视化库，它可以用于创建漂亮的交互式图表、地图和仪表盘。它可以产生高质量的图形，具有很好的性能和灵活性。

使用 Pandas Dataframe 创建 Bar Chart

Pandas 是一个强大的数据分析工具，它提供了一个 DataFrame 类型，可以方便地处理数据。Bokeh 可以与 Pandas Dataframe 无缝集成，我们可以使用 Pandas Dataframe 创建各种类型的图表，包括条形图。

首先，我们需要安装并导入所需的库：

!pip install bokeh
!pip install pandas

import pandas as pd
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure

接下来，我们可以创建一个示例的 Pandas Dataframe 来进行绘图。

data = {'category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'value': [10, 20, 15, 30]}

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用 Pandas Dataframe 创建一个 Bokeh 图表。

# 创建一个输出文件
output_file('bar_chart.html')

# 创建一个 Figure 对象
p = figure(x_range=df['category'], plot_height=250, title='Bar Chart with Bokeh')

# 添加条形图
p.vbar(x=df['category'], top=df['value'], width=0.5)

# 显示图表
show(p)

上述代码将根据 Pandas Dataframe 中的 'category' 列创建 x 轴，根据 'value' 列创建 y 轴，并生成相应的条形图。可以通过调整 plot_height 参数来控制图表的高度。

自定义 Bar Chart

我们也可以自定义 Bar Chart 的样式。例如，我们可以更改条形图的颜色、使用不同的图表风格等。

p.vbar(x=df['category'], top=df['value'], width=0.5, color='red')

上述代码将条形图的颜色更改为红色。我们还可以通过在 figure 函数中添加其他参数来自定义图表的样式。

p = figure(x_range=df['category'], plot_height=250, title='Bar Chart with Bokeh', toolbar_location=None, tools='')

上述代码中的 toolbar_location=None 和 tools='' 参数将隐藏默认的工具栏。

总结

通过 Bokeh 和 Pandas Dataframe，我们可以轻松创建并自定义条形图。使用 Pandas Dataframe 可以方便地处理数据，Bokeh 提供了丰富的绘图功能。希望本文能够帮助您快速上手创建和定制自己的条形图。