Bokeh：能将tqdm嵌入到HTML中吗

在本文中，我们将介绍Bokeh是否能将tqdm（即“TQDM”）这一功能嵌入到HTML中。Bokeh是一个用于交互式数据可视化的Python库，而tqdm则是一个用于在命令行中显示进度条的库。那么，Bokeh如何与tqdm一起使用，并将其嵌入到HTML中呢？我们将在下文中进行详细介绍。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个强大的Python库，用于创建交互式的、动态的数据可视化。它能够绘制多种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等，还支持添加交互式工具（如缩放、平移、选择）以及美化图表样式。作为一个开源的工具，Bokeh在数据科学和数据分析领域中非常受欢迎。

tqdm介绍

tqdm是一个用于在命令行中显示进度条的Python库。它能够以友好且美观的方式展示循环的进度，帮助开发者更直观地了解任务的运行情况。tqdm可以用于各种循环场景，包括for循环和迭代器。

Bokeh中的动态进度条

尽管Bokeh的主要用途是创建交互式数据可视化，但它也可以与其他库和工具协同工作。如果我们想在Bokeh中嵌入一个动态的进度条，以显示某个任务的进度，可以借助于tqdm库。

以下是一个使用Bokeh和tqdm的示例代码，演示了如何在Bokeh图表中显示一个动态进度条：

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.models import Div
from bokeh.layouts import column
from tqdm import tqdm
import time

# 创建一个Div组件，用于显示进度条
progress_bar = Div(text="")

# 定义一个耗时任务
def time_consuming_task():
    for i in tqdm(range(10)):
        time.sleep(0.5)

# 创建一个回调函数，用于更新进度条的显示
def update_progress_bar():
    progress_bar.text = f"<h1>{tqdm.pandas()}任务进行中...</h1>"

# 执行耗时任务
time_consuming_task()

# 创建一个定时器，定期更新进度条
curdoc().add_periodic_callback(update_progress_bar, 100)

# 将进度条添加到Bokeh的文档中
curdoc().add_root(column(progress_bar))

在上述示例代码中，我们首先导入了必要的库和模块，包括Bokeh的相关组件、tqdm和time。接下来，我们创建了一个Div组件用于显示进度条，并定义了一个耗时的任务（在这里，我们只是简单地使用time.sleep模拟了一个耗时任务）。然后，我们创建了一个回调函数，用于更新进度条的显示。最后，我们通过将进度条添加到Bokeh的文档中，实现了动态进度条在Bokeh图表中的显示。

总体来说，通过在Bokeh中使用tqdm库，我们可以轻松地嵌入一个动态进度条到创建的可视化图表中。这对于展示任务的执行进度以及提供更好的用户体验非常有帮助。