Bokeh 在 Jupyter Notebook 中不显示

在本文中，我们将介绍在 Jupyter Notebook 中 Bokeh 图表不显示的问题，并提供解决方法。

阅读更多：Bokeh 教程

问题描述

Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 库，它可以创建交互式、漂亮而且高度可定制的图表。然而，有时候我们可能会遇到 Bokeh 图表在 Jupyter Notebook 中无法显示的问题。这可能会导致我们无法通过代码预览和调试图表。

问题分析

出现 Bokeh 图表不显示的问题可能有几个原因。首先，可能是因为缺少必要的依赖包。其次，可能是因为浏览器插件的问题，导致 Bokeh 图表无法正确呈现。

解决方法

方法一：安装依赖包

首先，我们需要确保已经安装了必要的依赖包。可以通过运行以下命令来安装 Bokeh 及其依赖包：

pip install bokeh

方法二：重新启动内核

有时候仅仅重新启动 Jupyter Notebook 的内核就可以解决 Bokeh 图表不显示的问题。可以通过关闭 Jupyter Notebook，然后重新打开并重新运行代码来尝试。

方法三：检查浏览器插件

如果以上方法无效，我们可以检查浏览器插件是否会干扰 Bokeh 图表的显示。可以尝试禁用浏览器插件或在隐私模式下打开 Jupyter Notebook 来测试是否能够显示 Bokeh 图表。

方法四：使用 output_notebook()

Bokeh 提供了一个函数 output_notebook()，可以将 Bokeh 图表输出到 Jupyter Notebook 中。请确保在绘制 Bokeh 图表之前调用该函数。以下是一个示例：

from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook

# 调用 output_notebook() 函数
output_notebook()

# 创建并显示 Bokeh 图表
p = figure()
p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])
show(p)

通过调用 output_notebook() 函数，Bokeh 图表将被正确地输出到 Jupyter Notebook 中。

总结

在本文中，我们介绍了在 Jupyter Notebook 中 Bokeh 图表不显示的问题，并提供了解决方法。我们可以尝试安装依赖包、重新启动内核、检查浏览器插件或使用 output_notebook() 函数来解决该问题。希望这些方法能够帮助大家成功地在 Jupyter Notebook 中显示 Bokeh 图表。