极客笔记Bokeh 将“Bokeh created html file”嵌入到Flask“template.html”文件中
在本文中，我们将介绍如何将Bokeh创建的HTML文件嵌入到Flask的“template.html”文件中。Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库，而Flask是一个用于构建Web应用的Python框架。通过将Bokeh创建的交互式图表嵌入到Flask的模板文件中，我们可以在网页中展示这些图表，并与用户进行交互。
阅读更多：Bokeh 教程
Bokeh 简介
Bokeh是一个流行的Python库，用于创建交互式数据可视化。它提供了丰富的API和工具，使得创建高质量、多样化的图形变得更加容易。Bokeh可以让我们以快速、简单的方式呈现数据，并通过与图形交互的方式探索数据。
Flask 简介
Flask是一个轻量级的Python Web应用框架，它简单易用，同时也非常强大。使用Flask，我们可以创建一个功能完善的Web应用，它可以与Bokeh一起使用，为用户提供交互式数据可视化的服务。
在Flask中嵌入Bokeh图表
要在Flask的模板文件中嵌入Bokeh图表，我们首先需要用Bokeh创建一个HTML文件。一旦我们的图表准备好了，我们可以通过Flask将这个HTML文件嵌入到我们的模板文件中，并将其呈现给用户。
以下是一个简单的例子，演示了如何在Flask中嵌入Bokeh图表：
from flask import Flask, render_template
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import components
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
# 创建一个Bokeh图表
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])
# 将Bokeh图表转换成HTML字符串和JS脚本
script, div = components(p)
# 渲染模板文件，并将Bokeh图表的HTML字符串和JS脚本嵌入到模板中
return render_template('template.html', script=script, div=div)
if __name__ == '__main__':
app.run()
在上面的例子中，我们首先创建了一个Flask应用，并定义了一个路由函数’/’。在这个函数内部，我们使用Bokeh创建了一个简单的散点图，并使用components函数将图表转换为HTML字符串和JS脚本。然后，我们使用render_template函数渲染了一个叫做’template.html’的模板文件，将Bokeh图表的HTML字符串和JS脚本嵌入到模板中。最后，我们使用app.run()来运行我们的Flask应用。
注意，我们在模板文件中使用了两个变量script和div，它们分别用于嵌入Bokeh图表的HTML字符串和JS脚本。在模板文件中，我们可以使用这些变量将图表呈现给用户。
以下是一个示例的模板文件’template.html’的内容：
<html>
<head>
<title>Bokeh Embed Example</title>
{{ script|safe }}
</head>
<body>
<h1>Bokeh Embed Example</h1>
<div>
{{ div|safe }}
</div>
</body>
</html>
在上面的模板文件中，我们使用了Bokeh图表的HTML字符串和JS脚本的变量script和div。通过将这些变量在合适的位置使用{{ 变量名 }}的方式替换，我们可以将图表嵌入到模板中。
以上代码示例说明了如何将Bokeh创建的HTML文件嵌入到Flask的模板文件中，以展示交互式数据可视化的图表。通过这种方式，我们可以通过Flask创建一个功能完善的Web应用，为用户提供数据探索和分析的服务。
总结
在本文中，我们介绍了如何将Bokeh创建的HTML文件嵌入到Flask的模板文件中。通过使用Bokeh和Flask的组合，我们可以创建交互式数据可视化的Web应用，提供数据探索和分析的功能。这使得我们能够更好地展示数据，更方便地与数据进行交互。希望本文对你有所帮助，并能够启发你创造出更好的数据可视化应用。