Bokeh：盒形注释悬停

在本文中，我们将介绍Bokeh库中的一项功能——盒形注释悬停（Box Annotation Hover）。盒形注释是指在可视化图表中添加一个矩形框，用于标识和突出显示特定区域的数据。而悬停则是指将鼠标停留在盒形注释上时，显示相关的详细信息。

Bokeh是一个用于交互式可视化的Python库，它支持多种注释类型，包括盒形注释。通过在图表中使用盒形注释悬停功能，我们可以更加直观地展示数据，并提供更多的信息。

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盒形注释

盒形注释可以在图表的特定区域添加一个矩形框，用于突出显示该区域的数据。Bokeh库中提供了BoxAnnotation类来实现盒形注释的功能。我们可以指定盒形注释的位置、大小、颜色等属性。

例如，我们可以创建一个简单的柱状图，并添加一个盒形注释来突出显示柱子高于平均值的区域。

from bokeh.plotting import figure, show

data = [2, 4, 5, 1, 3]
average = sum(data) / len(data)

p = figure(x_range=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], plot_height=300, title="柱状图")
p.vbar(x=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], top=data, color='blue', width=0.5)

box = BoxAnnotation(left=0, right=len(data), line_width=2, fill_alpha=0.2, fill_color='green')
p.add_layout(box)

show(p)

在上述代码中，我们首先定义了一个包含柱子数据的列表data，然后计算了数据的平均值average。接下来，我们创建了一个柱状图，并使用BoxAnnotation类创建了一个盒形注释。盒形注释的左边界为0，右边界为数据的长度，线宽为2，透明度为0.2，填充颜色为绿色。最后，我们将盒形注释添加到了柱状图中并显示出来。

注释悬停

通过注释悬停功能，我们可以在鼠标悬停在盒形注释上时显示相关的详细信息。Bokeh库中提供了HoverTool类来实现注释悬停的功能。我们可以配置注释悬停事件的触发方式、显示的内容等。

下面是一个示例，展示了如何使用注释悬停功能在盒形注释上显示额外的信息。

from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.io import output_notebook

output_notebook()

p = figure(x_range=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], plot_height=300, title="柱状图")
p.vbar(x=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], top=data, color='blue', width=0.5)

box = BoxAnnotation(left=0, right=len(data), line_width=2, fill_alpha=0.2, fill_color='green')
p.add_layout(box)

hover = HoverTool(renderers=[box], tooltips=[('区域', '高于平均值')], mode='vline')
p.add_tools(hover)

show(p)

在上述代码中，我们首先导入了HoverTool类，并调用output_notebook()函数将图表输出到Jupyter Notebook中。接着，我们创建了一个柱状图和盒形注释，与之前的示例一样。

接下来，我们创建了一个HoverTool对象，并设置了触发方式为垂直线模式（mode='vline'）。我们还通过tooltips参数指定了鼠标悬停时显示的内容，其中’区域’表示提示项的标题，’高于平均值’表示具体的内容。最后，将HoverTool对象添加到图表中。

通过运行上述代码，当鼠标悬停在盒形注释上时，会显示一个提示框，其中包含了我们指定的内容。这样，用户可以更加方便地获取关于特定区域的信息。