Bokeh 如何在离线模式下运行带有 Bokeh 绘图的 Web 应用从哪里下载所需的 Bokeh 文件

在本文中，我们将介绍如何在离线模式下运行带有 Bokeh 绘图的 Web 应用，并提供相应的 Bokeh 文件下载位置。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是 Bokeh

Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能。通过 Bokeh，我们可以创建漂亮、交互式的图表和应用程序，以展示我们的数据。

通常情况下，Bokeh Web 应用需要在服务器上运行，并通过现代的 Web 浏览器访问。然而，有时我们希望在没有网络连接的情况下，将 Bokeh Web 应用作为一个独立的离线应用使用。

要在离线模式下运行 Bokeh Web 应用，我们需要先生成一个 HTML 文件，包含了我们的 Bokeh 绘图和相应的 JavaScript 代码。然后，我们可以通过打开这个 HTML 文件来查看和与绘图进行交互，而无需网络连接。

首先，我们需要使用 Bokeh 的 output_file 函数将输出目标设置为一个 HTML 文件。例如，以下代码将输出目标设置为名为 offline_app.html 的文件：

from bokeh.plotting import output_file

output_file("offline_app.html")

接下来，我们可以使用 Bokeh 提供的各种绘图工具创建我们想要的图表。例如，以下代码创建了一个简单的折线图：

from bokeh.plotting import figure, show

p = figure(title="离线折线图示例")
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)
show(p)

运行这段代码后，将会生成一个 HTML 文件 offline_app.html，其中包含了我们所创建的折线图。

最后，我们可以通过双击或者使用浏览器打开 offline_app.html 文件，来在离线模式下查看和与图表进行交互。

要使用 Bokeh 进行离线绘图和开发 Web 应用，我们需要下载并安装相应的 Bokeh 文件。

Bokeh 的官方网站提供了稳定版本和开发版本的下载。我们可以在 Bokeh 官方网站的下载页面上找到所有可用的 Bokeh 文件。

在下载页面中，我们可以找到针对不同操作系统和 Python 版本的安装说明，并提供了相应的下载链接。我们可以根据自己的操作系统和 Python 版本，选择合适的安装方式和下载链接进行安装。

另外，Bokeh 还可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装。我们可以在终端或命令提示符中运行以下命令来安装 Bokeh：

pip install bokeh

安装完成后，我们就可以在自己的 Python 项目中引入 Bokeh 并开始使用它了。

通过本文，我们了解了如何在离线模式下运行带有 Bokeh 绘图的 Web 应用，以及我们可以在 Bokeh 的官方网站上找到可用的 Bokeh 文件下载链接。使用 Bokeh，我们可以更方便地进行数据可视化，并创建漂亮、交互式的图表和应用程序。尝试使用 Bokeh，让数据可视化更加生动有趣吧！