极客笔记Bokeh 重设尺寸 – 绘图掩盖小部件
在本文中，我们将介绍如何在Bokeh中重设绘图的尺寸，以及这种方法可能会导致绘图掩盖（遮挡）小部件的问题。我们将讨论如何解决这个问题，并提供一些示例来说明这些概念。
阅读更多：Bokeh 教程
Bokeh 简介
Bokeh是一个Python库，用于数据可视化和构建交互式web应用程序。它旨在让用户能够轻松创建各种各样的图表，包括散点图、折线图、柱状图等等。Bokeh还支持与Python交互，并能够与其他Python库（如Pandas）无缝集成。
重设绘图尺寸
在Bokeh中，我们可以通过设置绘图的宽度和高度来调整其尺寸。默认情况下，绘图的尺寸是根据输出设备的大小自动确定的。但是，有时我们可能想要手动调整绘图的尺寸以满足特定的需求。
要重设绘图的尺寸，我们可以使用output_notebook和output_file函数中的参数plot_width和plot_height。通过将这些参数设置为所需的宽度和高度值，我们可以自定义绘图的尺寸。以下是一个示例：
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.plotting import figure
output_notebook()
p = figure(plot_width=400, plot_height=300)
上述代码中，我们将绘图的宽度设置为400像素，高度设置为300像素。当我们使用show函数将绘图显示在Notebook中时，我们将看到其尺寸已根据我们的设置进行了调整。
绘图掩盖小部件的问题
尽管我们可以轻松地通过调整绘图的尺寸来满足我们的需求，但这可能会导致一个问题，即绘图可能会掩盖（遮挡）放置在绘图上方的小部件。这可能会影响用户与小部件的交互，因为他们无法直接访问或操作这些小部件。
例如，假设我们有一个按钮小部件和一个绘图，我们希望将这两个组件放在一起。我们可以使用Bokeh的layout模块来创建这个组件的布局。然而，当我们调整绘图的尺寸时，可能会出现绘图掩盖按钮的情况。以下是一个示例：
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button
from bokeh.io import curdoc
button = Button(label="Click Me")
p = figure(plot_width=400, plot_height=300)
curdoc().add_root(column(button, p))
在上面的示例中，按钮小部件和绘图被垂直地放置在一起。当我们运行代码时，可能会发现绘图掩盖了按钮，使用户无法点击它。
解决方案
为了解决绘图掩盖小部件的问题，我们可以使用Bokeh的layout模块中的Spacer类。Spacer类允许我们在布局中添加空白空间，以便在小部件和绘图之间创建一定的距离。
以下是我们如何使用Spacer类来解决上述示例中的问题：
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button, Spacer
from bokeh.io import curdoc
button = Button(label="Click Me")
spacer = Spacer(height=50)
p = figure(plot_width=400, plot_height=300)
curdoc().add_root(column(button, spacer, p))
在上面的示例中，我们添加了一个高度为50像素的Spacer对象，以在按钮和绘图之间创建一定的距离。这样，绘图就不会掩盖按钮了。
示例说明
为了更好地理解重设绘图尺寸和绘图掩盖小部件的问题，我们可以举一个实际的例子。
假设我们有一个数据集包含某城市一天中的温度变化。我们想创建一个交互式的折线图来显示这些数据，并允许用户调整折线图的尺寸。
首先，我们导入必要的库和模块，加载数据集，并创建一个空的ColumnDataSource对象：
import pandas as pd
from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button, Spacer
from bokeh.io import curdoc
# 加载数据集
data = pd.read_csv("temperature_data.csv")
# 创建ColumnDataSource对象
source = ColumnDataSource(data=dict(x=data["time"], y=data["temperature"]))
接下来，我们创建折线图和按钮小部件，并将它们放在一起：
# 创建折线图
p = figure(plot_width=800, plot_height=400, x_axis_type="datetime")
p.line(x="x", y="y", source=source)
p.add_tools(HoverTool(tooltips=[("Time", "@x{%F %T}"), ("Temperature", "@y")],
formatters={"@x": "datetime"}, mode="mouse"))
# 创建按钮小部件
button = Button(label="Resize")
spacer = Spacer(height=50)
# 创建布局
layout = column(button, spacer, p)
curdoc().add_root(layout)
在上述示例中，我们将折线图的宽度设置为800像素，高度设置为400像素。我们还添加了一个鼠标悬停工具，以显示时间和温度的信息。按钮小部件和空白空间用于解决绘图掩盖按钮的问题。
总结
本文介绍了如何在Bokeh中重设绘图的尺寸，并解决了绘图掩盖小部件的问题。我们使用plot_width和plot_height参数来调整绘图的尺寸，并使用Spacer类在布局中添加空白空间。这些概念在创建交互式数据可视化和构建web应用程序时非常有用。希望本文能帮助读者更好地理解Bokeh库的使用和相关概念。