Bokeh：使用共享图例创建多个图形

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh创建多个图形，并使用共享图例使得图形更加清晰和易于理解。

阅读更多：Bokeh 教程

1. Bokeh简介

Bokeh是一个功能强大的Python数据可视化库，用于创建交互式和动态的图形。它支持多种图形类型和丰富的图形属性设置，可以轻松地构建各种各样的可视化图形。

2. 创建多个图形

使用Bokeh创建多个图形非常简单。首先，我们需要导入必要的库和模块：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure

然后，我们可以创建一个或多个图形对象，并添加要显示的数据和图形属性。例如，我们可以创建两个散点图和一条折线图，并将它们添加到同一个fig对象中：

# 创建散点图1
scatter1 = figure(title="Scatter Plot 1", plot_width=400, plot_height=400)
scatter1.circle([1, 2, 3], [1, 2, 3], size=10, color="red", legend_label="Scatter 1")

# 创建散点图2
scatter2 = figure(title="Scatter Plot 2", plot_width=400, plot_height=400)
scatter2.circle([1, 2, 3], [3, 2, 1], size=10, color="blue", legend_label="Scatter 2")

# 创建折线图
line = figure(title="Line Plot", plot_width=400, plot_height=400)
line.line([1, 2, 3], [2, 2, 2], line_width=2, color="green", legend_label="Line")

# 将图形添加到共享图例的fig对象中
fig = figure(title="Multiple Figures with Shared Legend", plot_width=800, plot_height=400)
fig.add_layout(scatter1.legend[0], 'right')
fig.add_layout(scatter2.legend[0], 'right')
fig.add_layout(line.legend[0], 'right')
fig.add_layout(line.legend[1], 'right')
fig.add_glyph(line.legend[0], line.line([0], [0], line_color="red"))
fig.add_glyph(line.legend[1], line.line([0], [0], line_color="blue"))

3. 使用共享图例

为了使多个图形具有共享的图例，我们需要使用add_layout()方法将每个图形的图例添加到同一个fig对象中。在上面的示例中，我们通过调用scatter1.legend[0]、scatter2.legend[0]和line.legend[0]将散点图和折线图的图例添加到fig对象的右侧。

此外，我们还可以使用add_glyph()方法将每个图形的图例颜色添加到图例对象中，从而使得图例与图形的颜色一致。

最后，我们需要调用show()方法显示图形：