Bokeh：在bokeh直方图中添加悬停工具提示

在本文中，我们将介绍如何在bokeh直方图中添加悬停工具提示。悬停工具提示是一种图表交互功能，可以在鼠标悬停在数据点上时显示相关信息。通过添加悬停工具提示，用户可以更方便地查看直方图中每个条形的具体数值，从而更好地理解数据分布。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是Bokeh？

Bokeh是一个用于生成交互式数据可视化的Python库。它提供了各种绘图方式，例如直方图、散点图、折线图等。与其他数据可视化库相比，Bokeh的一个主要特点是它能够在Web浏览器中呈现图形，用户可以通过滚动、缩放和悬停等方式与图形进行交互。

添加悬停工具提示

要在bokeh直方图中添加悬停工具提示，我们可以使用HoverTool类。HoverTool类是Bokeh库中用于添加悬停功能的工具类。

首先，我们需要导入HoverTool类：

from bokeh.models import HoverTool

接下来，我们创建一个HoverTool对象，并设置需要显示的提示信息。在直方图中，我们可以显示每个条形的数值。

hover = HoverTool(tooltips=[("值", "@top")])

在上面的代码中，我们设置了一个提示信息，其中"@top"表示每个条形的数值。你还可以根据实际需求设置其他提示信息，例如标签、标题等。

然后，我们将该HoverTool对象添加到直方图中：

p.add_tools(hover)

在上面的代码中，p是我们创建的直方图对象。通过add_tools方法，我们将hover对象添加到直方图中。

示例

下面我们使用一个示例来演示在bokeh直方图中添加悬停工具提示的过程。

首先，我们需要导入所需的库：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.autompg2 import autompg2 as df
from bokeh.transform import factor_cmap
from bokeh.palettes import Spectral6
from bokeh.models import HoverTool

然后，我们创建一个直方图对象，并设置x轴的刻度和标签：

p = figure(x_range=df["class"], plot_height=350, title="汽车燃油效率", toolbar_location=None, tools="")
p.xaxis.axis_label = "车辆类别"

接下来，我们使用vbar方法绘制直方图的条形：

p.vbar(x='class', top='mpg', width=0.9, source=df, line_color='white', fill_color=factor_cmap('class', palette=Spectral6, factors=df["class"].unique()))

然后，我们创建一个HoverTool对象，并设置需要显示的提示信息：

hover = HoverTool(tooltips=[("类别", "@class"), ("燃油效率", "@mpg")])

最后，我们将hover对象添加到直方图中，并显示直方图：

p.add_tools(hover)
show(p)

运行上面的代码，我们就可以看到一个具有悬停工具提示的bokeh直方图。当我们将鼠标悬停在某个条形上时，会显示该条形的类别和燃油效率。

总结

本文介绍了如何在bokeh直方图中添加悬停工具提示。通过添加悬停工具提示，用户可以更方便地查看直方图中每个条形的具体数值，从而更好地理解数据分布。使用HoverTool类，我们可以自定义需要显示的提示信息，并将其添加到bokeh图形中，从而实现交互式的数据可视化。