Bokeh 使用 bokeh 在地图上绘图

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 库来在地图上绘制图形。Bokeh 是一个用于交互式数据可视化的强大工具，它允许我们创建各种类型的图形，包括折线图、条形图、散点图等。通过结合 Bokeh 和地图，我们可以更好地理解和展示地理数据。

阅读更多：Bokeh 教程

准备工作

在开始之前，我们需要确保安装了 Bokeh 库，并准备好一个地图数据集。Bokeh 可以与各种地图数据集兼容，例如 Shapefile、GeoJSON 等。我们可以从开放数据源或地理信息系统（GIS）中获取地图数据集。

创建地图图形

首先，我们需要创建一个地图图形。Bokeh 提供了 figure() 函数来创建一个图形对象，我们可以通过指定一些参数来调整图形的大小、范围等。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个图形对象
p = figure(width=800, height=600, x_range=(-180, 180), y_range=(-90, 90))

# 展示地图图形
show(p)

在上面的例子中，我们创建了一个宽度为800像素、高度为600像素的图形，并将 x 和 y 范围限制在经纬度的范围内。然后，我们使用 show() 函数展示了地图图形。

添加地理数据

接下来，我们可以添加地理数据到地图图形中。例如，我们可以在地图上标记某些位置。

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.tile_providers import get_provider

# 获取地图瓦片提供者
tile_provider = get_provider('OSM')

# 创建一个包含地理数据的数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(lon=[121.4737, 139.6917, -74.0059], lat=[31.2304, 35.6895, 40.7128]))

# 添加地理数据到图形中
p.add_tile(tile_provider)
p.circle(x='lon', y='lat', size=10, fill_color='red', source=source)

# 展示地图图形
show(p)

在上面的例子中，我们使用 get_provider() 函数获取了一个地图瓦片提供者（OpenStreetMap），然后创建了一个包含地理数据的数据源，并将这些数据添加到图形中。最后，我们使用 circle() 函数在地图上标记了三个位置。

与地图交互

Bokeh 还允许我们在地图上添加各种交互功能，以便更好地探索地理数据。

from bokeh.models import HoverTool

# 创建一个悬停工具
hover_tool = HoverTool(tooltips=[('Longitude', '@lon'), ('Latitude', '@lat')])

# 添加悬停工具到图形中
p.add_tools(hover_tool)

# 展示地图图形
show(p)

在上面的例子中，我们创建了一个悬停工具，并将它添加到图形中。当我们将鼠标悬停在标记的位置上时，工具会显示该位置的经纬度信息。