Bokeh 添加 hover 工具标签到 Bokeh 的 Spans

在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh 中为 Spans 添加 hover 工具标签。Bokeh 是一个用于交互式可视化的 Python 库，它让我们能够创建漂亮、丰富的图表和可视化效果。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是 Spans

在 Bokeh 中，Span 是一种用于在图表中绘制水平或垂直线的工具。它通常用于标识特定的数据范围或者提供参考线。Spans 可以通过线的起始坐标和终止坐标来定义，也可以根据数据的特定值来定义。在任何图表中，可以同时添加多个 Spans。

下面是一个简单的例子，展示了如何在 Bokeh 中创建一个水平 Span：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个绘图对象
p = figure(plot_width=400, plot_height=300)

# 绘制一条水平线
p.add_span(value=5, line_color='red', line_dash='dashed', line_width=2)

# 展示图表
show(p)

如上图所示，水平线将在 y 坐标轴上的值为 5 的位置绘制。

添加 hover 工具标签到 Spans

尽管 Spans 是很有用的工具，但在大量的数据中，往往很难准确判断出每个 Span 的位置和含义。为了解决这个问题，可以通过使用 hover 工具标签来提供更多的信息。当鼠标悬停在 Span 上时，标签将显示额外的数据。

要添加 hover 工具标签到 Spans，需要借助于 Bokeh 的 HoverTool 工具。下面是一个示例代码，演示了如何添加 hover 工具标签到 Spans：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Span, HoverTool

# 创建一个绘图对象
p = figure(plot_width=400, plot_height=300)

# 绘制一条水平线
hline = Span(dimension='width', line_color='red', line_dash='dashed', line_width=2)
p.add_layout(hline)

# 添加 hover 工具标签
hover_tool = HoverTool(renderers=[hline], tooltips=[("Value", "@y")])
p.add_tools(hover_tool)

# 展示图表
show(p)

在上面的代码中，我们首先创建了一个水平 Span，并指定了其样式。然后，我们创建了一个 HoverTool 对象，并将其渲染器设置为 hline，工具提示设置为显示 y 坐标轴上的值。最后，我们将 HoverTool 添加到绘图对象中，以便将 hover 工具标签应用于 Span。

运行上述代码后，当鼠标悬停在 Span 上时，将显示一个工具提示，其中包含 Span 的值。这样，用户就可以更加直观地了解每个 Span 的具体意义。