Bokeh 如何设置默认样式

在本文中，我们将介绍如何在Bokeh中设置默认样式。Bokeh是一个用于交互式数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图功能和灵活的样式配置选项。

阅读更多：Bokeh 教程

了解Bokeh的默认样式配置

Bokeh在绘制图形时有一套默认的样式配置，这些配置决定了图形的颜色、线条样式、字体等绘图元素的外观。我们可以通过修改这些配置来自定义图形的样式。

Bokeh的默认样式配置存储在一个名为bokeh.themes.default.DefaultTheme的对象中。我们可以通过访问bokeh.themes.default.DefaultTheme对象的属性来获取和设置不同绘图元素的样式。

设置默认样式的方法

Bokeh提供了几种方法来设置默认样式。下面我们将介绍其中两种常用的方法。

方法一：通过修改`bokeh.themes.default.DefaultTheme`对象的属性

我们可以通过修改bokeh.themes.default.DefaultTheme对象的属性来设置默认样式。例如，如果我们想要将默认的线条颜色修改为红色，可以将bokeh.themes.default.DefaultTheme对象的line_color属性设置为"red"。

from bokeh.themes.default import DefaultTheme

default_theme = DefaultTheme()
default_theme.line_color = "red"

方法二：通过创建一个新的主题对象并将其设置为默认主题

我们可以通过创建一个新的主题对象，并将其设置为默认主题，来设置默认样式。首先，我们需要导入bokeh.io模块中的curdoc函数和bokeh.themes模块中的Theme对象。

然后，我们可以通过创建一个Theme对象，设置不同绘图元素的样式，并使用curdoc().theme属性将其设置为默认主题。

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.themes import Theme

default_theme = Theme(json={
    "attrs": {
        "Line": {
            "line_color": "red"
        }
    }
})

curdoc().theme = default_theme

示例说明

让我们通过一个简单的示例来说明如何设置默认样式。假设我们有一个包含两个数据列的数据集，我们想要绘制一个折线图，并设置默认的线条样式为蓝色。

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 3, 2, 5]
y2 = [6, 3, 5, 2, 4]

# 创建ColumnDataSource对象
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y1=y1, y2=y2))

# 创建绘图对象
p = figure(title="Line Chart", x_axis_label="x", y_axis_label="y")

# 绘制折线图
p.line(x="x", y="y1", legend="Line 1", source=source)
p.line(x="x", y="y2", legend="Line 2", source=source)

# 设置默认样式为蓝色
default_theme = Theme(json={
    "attrs": {
        "Line": {
            "line_color": "blue"
        }
    }
})

curdoc().theme = default_theme

# 展示图形
show(column(p))

在上面的例子中，我们首先创建了两个数据列y1和y2。然后，我们创建一个ColumnDataSource对象，将数据传递给该对象。

接下来，我们创建了一个绘图对象p，并通过调用p.line方法绘制了两条折线。由于我们已经将默认样式设置为蓝色，因此这两条折线的线条颜色将是蓝色。

最后，我们调用show函数展示图形。