Bokeh 没有找到模块 ‘bokeh.plotting’; bokeh 不是一个包

在本文中，我们将介绍Bokeh库的使用，并解决可能出现的“No module named ‘bokeh.plotting’; bokeh is not a package”错误。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是Bokeh

Bokeh是一个用于创建交互性丰富的数据可视化的Python库。它结合了简单的语法和强大的功能，使得生成各种类型的可视化图形变得容易。Bokeh支持多种图形类型，包括线图、散点图、柱状图、热力图等，并具有丰富的交互功能，如鼠标悬停、缩放和平移等。

安装Bokeh

在使用Bokeh之前，我们需要先安装它。可以通过以下命令使用pip进行安装：

pip install bokeh

示例：绘制简单的折线图

让我们通过一个简单的示例来演示Bokeh的基本用法。假设我们有一些关于温度变化的数据，我们想要将其绘制成折线图。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

然后，我们创建一个图形对象，并设置一些基本属性：

output_notebook()
p = figure(title="温度变化", x_axis_label="时间", y_axis_label="温度")

接下来，我们可以将数据添加到图形对象中并绘制出来：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [20, 25, 30, 28, 32]
p.line(x, y, legend_label="温度", line_width=2)

最后，我们使用show()函数显示生成的图形：

show(p)

如果在运行以上代码时出现“No module named ‘bokeh.plotting’; bokeh is not a package”错误，可能是因为Bokeh库没有正确安装或导入过程中出错。解决该问题的方法是确保Bokeh库已经安装，并且正确导入了所需的模块。

总结

本文介绍了Bokeh库的基本用法，并解决了可能出现的“No module named ‘bokeh.plotting’; bokeh is not a package”错误。通过使用Bokeh，我们可以轻松创建交互性丰富的数据可视化图形，使我们更好地理解和分析数据。要避免出现导入错误，我们需要确保Bokeh库正确安装，并按照示例代码中的步骤进行操作。