Bokeh 如何停止 Bokeh 服务器

Bokeh 如何停止 Bokeh 服务器

在本文中,我们将介绍如何停止 Bokeh 服务器。Bokeh 是一个开源的交互式数据可视化库,它提供了强大的工具来创建各种各样的图表和可视化。

阅读更多:Bokeh 教程

Bokeh 服务器简介

Bokeh 服务器是 Bokeh 提供的一个功能强大的工具,可用于在 Web 上创建动态和交互式的数据可视化应用程序。它能够处理大量并发请求,并允许用户在浏览器中与图表进行交互。通常,我们会在一个 Python 脚本中创建 Bokeh 应用程序,并在 Bokeh 服务器上运行该应用程序。

如何停止 Bokeh 服务器

要停止 Bokeh 服务器,我们可以使用以下两种方法:

方法一:通过命令行停止

  1. 打开终端或命令提示符窗口。
  2. 切换到运行 Bokeh 服务器的目录。
  3. 输入以下命令停止 Bokeh 服务器:
   bokeh server stop
   ```

   这条命令将向正在运行的 Bokeh 服务器发送停止信号,并将服务器关闭。

### 方法二:通过 Python 代码停止
1. 在运行 Bokeh 服务器的 Python 脚本中导入 `server` 模块。

   ```python
   from bokeh.server.server import stop
   ```

2. 在适当的位置调用 `stop` 函数来停止 Bokeh 服务器。

   ```python
   stop()
   ```

   这将立即停止 Bokeh 服务器,阻止任何进一步的请求和交互。

## 示例说明
下面是一个使用 Bokeh 服务器创建的简单应用程序的示例:

```python
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button, Slider
from bokeh.plotting import curdoc

# 创建一个滑动条和一个按钮
slider = Slider(start=0, end=10, value=5, step=1, title="Slider")
button = Button(label="Button")

# 定义一个回调函数,当按钮被点击时触发,并输出滑动条的值
def on_button_click():
    print(f"Slider value: {slider.value}")

button.on_click(on_button_click)

# 将滑动条和按钮放入布局中
layout = column(slider, button)

# 将布局添加到 Bokeh 文档中
curdoc().add_root(layout)

# 运行 Bokeh 服务器
curdoc().title = "Bokeh Server Demo"

通过 bokeh serve 命令或在 Python 环境中运行该脚本,可以在浏览器中访问该应用程序。如果需要停止服务器,我们可以使用前面介绍的方法来停止 Bokeh 服务器。

总结

Bokeh 服务器是一个强大的工具,可用于创建交互式的数据可视化应用程序。在本文中,我们介绍了如何停止 Bokeh 服务器的两种方法:通过命令行和通过 Python 代码。根据需要选择适合自己的方法来停止 Bokeh 服务器,以便管理和控制应用程序的运行。

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