Bokeh Bokeh 在IPython notebook中丢失绘图

在本文中，我们将介绍Bokeh在IPython notebook中丢失绘图的问题以及解决方法。

阅读更多：Bokeh 教程

问题描述

在使用Bokeh绘制图形时，有时候会遇到在IPython notebook中丢失绘图的问题。当我们运行代码时，代码正常执行，但是无法在输出的单元格中看到绘图结果。

问题原因

这个问题通常是由于Bokeh绘图在IPython notebook中的默认输出方式不兼容导致的。Bokeh默认使用HTML输出，而IPython notebook默认使用Jupyter内置的输出。由于这种差异，Bokeh绘图无法正确地在IPython notebook中显示出来。

解决方法

要解决Bokeh在IPython notebook中丢失绘图的问题，有以下两种方法。

方法一：使用reset_output函数

Bokeh提供了一个reset_output函数，可以将输出方式重置为Jupyter内置的输出。我们只需要在绘图代码的前面添加一行reset_output()的代码就可以解决问题。

from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show, reset_output

# 在绘图代码前重置输出方式
reset_output()

# 其他绘图代码...

使用reset_output函数可以在不修改其他代码的情况下解决Bokeh在IPython notebook中丢失绘图的问题。

方法二：使用output_notebook函数

另一种解决方法是使用output_notebook函数将输出方式设置为Jupyter内置的输出。我们只需要在绘图代码的前面添加一行output_notebook()的代码就可以解决问题。

from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show

# 设置输出方式为Jupyter内置的输出
output_notebook()

# 绘图代码...

使用output_notebook函数可以直接将Bokeh的输出方式设置为Jupyter内置的输出，从而解决Bokeh在IPython notebook中丢失绘图的问题。

示例说明

下面是一个使用Bokeh绘制折线图的示例代码，展示了如何解决Bokeh在IPython notebook中丢失绘图的问题。

from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show, reset_output

# 在绘图代码前重置输出方式
reset_output()

# 创建一个新的绘图对象
p = figure(title="折线图示例", x_axis_label="X轴", y_axis_label="Y轴")

# 添加数据点
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], legend_label="数据一", line_color="red")
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], legend_label="数据二", line_color="blue")

# 输出绘图结果
show(p)

上述代码中，我们首先使用reset_output函数将输出方式重置为Jupyter内置的输出，然后创建一个新的绘图对象p，并添加数据点。最后使用show函数将绘图结果输出。