Bokeh 如何设置bokeh中选中/未选中图形的属性

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 设置选中和未选中图形的属性。Bokeh 是一个用于呈现交互式数据可视化的 Python 库，它允许用户创建漂亮且高度可定制的图表。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh 简介

Bokeh 提供了丰富的绘图选项和交互功能，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图、线图、柱状图等。在 Bokeh 中，可以通过设置图表的属性来定制图形的样式和行为。

选中和未选中图形的属性设置

在 Bokeh 中，我们可以通过设置不同的属性来定制选中和未选中图形的样式。常见的图形属性包括颜色、填充颜色、线条宽度、透明度等。

设置选中图形的属性

要设置选中图形的属性，可以使用 selection_glyph 参数。selection_glyph 接受一个 Glyph 对象作为参数，用于定义选中状态下的图形样式。

例如，我们可以创建一个选中状态下的圆形标记，将其填充颜色设置为红色，并设置线条宽度为 2：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import Circle, Selection

# 创建一个圆形标记
circle = Circle(fill_color="red", line_width=2)

# 创建一个图表
p = figure()

# 设置选中图形的属性
p.circle(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3], selection_glyph=circle)

# 显示图表
show(p)

运行以上代码，我们将看到当我们选中图形时，圆形标记的填充颜色会变为红色，线条宽度变为 2。

设置未选中图形的属性

要设置未选中图形的属性，可以使用 nonselection_glyph 参数。nonselection_glyph 接受一个 Glyph 对象作为参数，用于定义未选中状态下的图形样式。

例如，我们可以创建一个未选中状态下的圆形标记，将其填充颜色设置为蓝色，并设置线条宽度为 1：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import Circle, Nonselection

# 创建一个圆形标记
circle = Circle(fill_color="blue", line_width=1)

# 创建一个图表
p = figure()

# 设置未选中图形的属性
p.circle(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3], nonselection_glyph=circle)

# 显示图表
show(p)

运行以上代码，我们将看到当我们取消选中图形时，圆形标记的填充颜色会变为蓝色，线条宽度变为 1。

同时设置选中和未选中图形的属性

除了单独设置选中和未选中图形的属性，我们还可以同时设置两者的属性。这样可以更好地展示选中和未选中状态下图形之间的差异。

例如，我们可以设置选中状态下的圆形标记填充颜色为红色，未选中状态下的填充颜色为蓝色：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import Circle, Selection, Nonselection

# 创建选中和未选中状态的圆形标记
selection_circle = Circle(fill_color="red", line_width=2)
nonselection_circle = Circle(fill_color="blue", line_width=1)

# 创建一个图表
p = figure()

# 设置选中和未选中图形的属性
p.circle(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3], selection_glyph=selection_circle, nonselection_glyph=nonselection_circle)

# 显示图表
show(p)

运行以上代码，我们将看到当我们选中图形时，圆形标记的填充颜色变为红色，线条宽度变为 2；当我们取消选中图形时，圆形标记的填充颜色变为蓝色，线条宽度变为 1。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 Bokeh 设置选中和未选中图形的属性。通过设置 selection_glyph 和 nonselection_glyph 参数，可以定制选中和未选中状态下图形的样式。同时设置两者的属性可以更好地展示图形之间的差异。Bokeh 提供了丰富的属性选项，可以根据实际需求定制图形的样式和行为。