Bokeh 绘制多条线到ColumnDataSource的图中

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh在一个图中绘制多条线，并将数据设置为ColumnDataSource。

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Bokeh简介

Bokeh是一个交互式的Python数据可视化库，它可以生成具有交互性的漂亮图形。它支持多种类型的图形，包括折线图、散点图、柱状图等。Bokeh使用JavaScript实现了一个交互式绘图控件，并提供了Python接口，使得我们可以使用Python语言来生成图形。

准备数据

在我们开始绘制图形之前，首先需要准备数据。假设我们要绘制三条线，并将数据存储在一个ColumnDataSource对象中，代码如下所示：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 3, 2, 5]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]
y3 = [2, 3, 1, 5, 4]

# 创建ColumnDataSource对象
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y1=y1, y2=y2, y3=y3))

在这个示例中，我们定义了三条线的x和y坐标，并使用ColumnDataSource将它们的数据组合在一起。

绘制图形

接下来，我们使用Bokeh创建一个绘图对象，并使用multi_line方法绘制多条线，代码如下所示：

# 创建绘图对象
p = figure(title="Multiple Lines", x_axis_label="X", y_axis_label="Y")

# 绘制多条线
p.multi_line(xs=[x, x, x], ys=[y1, y2, y3], color=["red", "green", "blue"], line_width=2)

# 显示图形
show(p)

在这个示例中，我们创建了一个标题为”Multiple Lines”的绘图对象，并指定了x和y轴的标签。然后，我们使用multi_line方法绘制了三条线，每条线都具有不同的颜色和线宽。最后，我们使用show方法显示了图形。

自定义图形样式

Bokeh提供了许多自定义图形样式的选项，例如线的颜色、线宽、线型等。下面是一些常用的自定义样式选项的示例：

修改线的颜色：可以通过在multi_line方法中的color参数中指定颜色来改变线的颜色。例如，color=["red", "green", "blue"]将分别指定三条线的颜色为红、绿、蓝。
修改线的线宽：可以通过在multi_line方法中的line_width参数中指定线宽来改变线的粗细。例如，line_width=2将指定线的线宽为2像素。
修改线的线型：可以通过在multi_line方法中的line_dash参数中指定线型来改变线的样式。例如，line_dash=[10, 4]将指定线的线型为逐渐变粗的虚线。

# 创建绘图对象
p = figure(title="Multiple Lines", x_axis_label="X", y_axis_label="Y")

# 绘制多条线
p.multi_line(xs=[x, x, x], ys=[y1, y2, y3], color=["red", "green", "blue"], line_width=2, line_dash=[10, 4])

# 显示图形
show(p)

在这个示例中，我们除了指定了线的颜色和线宽外，还通过line_dash参数指定了线的线型为逐渐变粗的虚线。

总结

本文介绍了如何使用Bokeh在一个图中绘制多条线，并将数据设置为ColumnDataSource。我们首先准备了绘图所需的数据，并使用ColumnDataSource将数据组合在一起。然后，我们使用multi_line方法绘制了多条线，并通过自定义图形样式选项改变了线的颜色、线宽和线型。希望本文对您在使用Bokeh绘制多条线的图形时有所帮助。