Bokeh：如何关闭轴的自动更新

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh Python库来关闭轴的自动更新功能。Bokeh是一个用于可视化数据的强大工具，提供了各种功能来创建交互式图表和可视化。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是Bokeh？

Bokeh是一个开源的Python库，用于在Web浏览器中创建交互式的数据可视化。它被广泛应用于数据科学和机器学习领域，可以帮助用户更好地理解数据和模式。与其他可视化库相比，Bokeh具有动态交互功能，可以对图表进行缩放、平移和放大等操作。

Bokeh的自动更新功能

Bokeh的自动更新功能是指当数据发生变化时，图表会自动更新以显示新的数据。这对于实时数据可视化非常有用，但在某些情况下，我们可能希望关闭这种自动更新功能，以便更好地控制图表的展示。

关闭轴的自动更新

要关闭轴的自动更新功能，我们需要使用Bokeh的figure和output_notebook函数，并通过设置x_range和y_range参数来手动更新轴的范围。

下面是一个示例，演示了如何使用Bokeh来关闭轴的自动更新功能：

from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show
from bokeh.models import Range1d

# 在Jupyter Notebook中显示图表
output_notebook()

# 创建一个新的图表
p = figure()

# 加载数据并绘制图表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]
p.circle(x, y, size=10)

# 关闭自动更新功能
p.x_range = Range1d(0, 10)
p.y_range = Range1d(0, 10)

# 显示图表
show(p)

在上面的示例中，我们首先导入了figure、output_notebook和show函数，分别用于创建图表对象、在Jupyter Notebook中显示图表和展示图表。

接下来，我们创建了一个新的图表对象p，并加载了一些示例数据，然后绘制了一个散点图。

要关闭自动更新功能，我们使用Range1d模型来手动设置轴的范围。在这个示例中，我们将x轴和y轴的范围都设置为0到10之间。

最后，我们使用show函数将图表显示出来。

通过运行上面的代码，您将在Jupyter Notebook中看到一个散点图，其中的轴不会自动更新，而是始终显示0到10之间的范围。

这样的手动更新功能可以帮助我们更好地控制图表的展示，并能满足特定需求。