Bokeh 不显示图形问题的解决方法

在本文中，我们将介绍Bokeh库中常见的一个问题，即Bokeh绘图时没有显示图形的情况，并提供相应的解决方法。

Bokeh是一个用于在Python中创建交互式和漂亮的数据可视化图表的强大工具。然而，在使用Bokeh创建图表时，有时会遇到图形没有正常显示的情况。下面我们将分析可能的原因，并给出一些解决办法。

阅读更多：Bokeh 教程

问题分析

当我们使用show(p)或者p.show()来显示绘制的图形时，有时可能会出现没有图形显示的情况。这可能是由于以下几个原因导致的：

Bokeh库没有正确安装：首先要确认已经正确安装了Bokeh库。可以使用pip install bokeh命令来安装Bokeh库，或者通过检查已经安装的版本以确认是否存在该库。
代码中存在错误：需要检查代码中是否存在语法错误或者其他逻辑错误。特别是在使用绘图函数时，要确保传入正确的参数和数据。
绘图代码没有执行：确认绘图代码已经被正确执行。可以将绘图代码放在一个主函数中，并调用该函数来执行绘图操作。
绘图输出没有保存或显示：有时候绘图代码虽然执行了，但是可能输出的图形没有被保存或显示出来。需要确认是否在代码的最后调用了show(p)或者p.show()来显示图形。

解决方法

对于上述可能导致图形不显示的问题，我们可以尝试以下解决方法：

检查和安装Bokeh库：首先，我们需要检查是否已正确安装了Bokeh库。可以使用pip list命令查看已安装的库列表，确认Bokeh是否存在。如果没有安装Bokeh，可以使用pip install bokeh命令来进行安装。
检查代码逻辑和语法：检查绘图代码是否存在语法错误或者其他逻辑错误。可以使用IDE或者文本编辑器的代码检查功能来定位问题所在。确保参数和数据的正确性，特别是在使用绘图函数时。
添加显示语句：在绘图代码的最后添加show(p)或者p.show()来显示图形。确保将绘图输出正确地保存或显示出来。例如：

p = figure(...)
# 绘图代码

show(p)  # 或者 p.show()

使用Jupyter Notebook：如果您使用的是Jupyter Notebook，有时候图形可能无法在Notebook中正常显示。可以尝试在Notebook中添加如下代码，以将绘图输出转换为HTML格式，并显示出来：

from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()

检查环境和依赖：有时候程序的环境或依赖可能导致图形无法正常显示。可以尝试重新创建一个干净的环境，并安装所需的依赖。另外，还可以尝试升级Bokeh库的版本，以确保使用的是最新的稳定版。

总结

本文中，我们介绍了在使用Bokeh库绘制图形时可能遇到的图形不显示的问题，并提供了相应的解决方法。通过确认Bokeh库的安装、检查代码的语法和逻辑、添加显示语句、使用Jupyter Notebook以及检查环境和依赖等方法，可以解决图形不显示的问题，确保正常创建和显示图表。希望本文对您使用Bokeh库时遇到的图形显示问题有所帮助。