Bokeh 如何使用Bokeh绘制一个二维数组

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh绘制一个二维数组。Bokeh是一个用于创建交互式可视化的Python库，它提供了丰富的功能和灵活的API，可以轻松地创建漂亮而且具有交互性的图形。绘制一个二维数组可以帮助我们更好地理解数据的分布和模式。

首先，我们需要安装Bokeh库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装Bokeh：

pip install bokeh

安装完毕后，我们可以开始使用Bokeh绘制二维数组。在这个示例中，我们将使用一个随机生成的二维数组作为数据源。

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show

# 生成随机的200x200的二维数组
data = np.random.rand(200, 200)

# 创建一个绘图对象
p = figure()

# 绘制二维数组
p.image(image=[data])

# 显示图形
show(p)

在上述示例中，我们首先导入必要的库，包括numpy和bokeh.plotting模块。然后，我们使用numpy生成一个随机的200×200的二维数组作为数据源。接下来，我们创建一个figure对象，并在该对象上调用image方法来绘制二维数组。最后，我们使用show函数显示图形。

这段代码将生成一个包含随机数据的图像，并在一个新的浏览器窗口中显示出来。您可以使用鼠标滚轮对图像进行缩放和平移，从不同的角度观察数据的分布。

除了基本的绘图功能，Bokeh还提供了许多其他的绘图选项，例如添加轴标签、调整图像的大小和颜色等。下面是一个绘制二维数组并添加轴标签的示例：

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColorBar

# 生成随机的200x200的二维数组
data = np.random.rand(200, 200)

# 创建一个绘图对象
p = figure()

# 绘制二维数组
p.image(image=[data], color_mapper="Viridis256")
p.add_layout(ColorBar(orientation="vertical", scale_alpha=0.6), 'right')

# 添加轴标签
p.xaxis.axis_label = 'X轴'
p.yaxis.axis_label = 'Y轴'

# 显示图形
show(p)

在上面的示例中，我们首先导入了一个额外的类ColorBar，它用于添加颜色条。我们还使用了Viridis256调色板来设置图像的颜色。此外，我们还给图形的x轴和y轴添加了标签。

阅读更多：Bokeh 教程