极客笔记Bokeh 获取Bokeh应用程序的URL参数
在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh库获取URL参数。Bokeh是一个用于Python语言的交互式和可视化库，可以用于创建各种类型的数据可视化图表。
当我们使用Bokeh创建应用程序时，有时候我们需要从URL中获取一些参数。这些参数可以用来设置应用程序的状态或者影响应用程序的行为。下面是一些示例情况，我们将使用Bokeh来获取URL参数。
阅读更多：Bokeh 教程
通过Query String获取URL参数
Query String是URL中的一部分，跟在问号”?”之后，由多个键值对组成，每个键值对之间使用”&”分隔。在Bokeh中，我们可以使用curdoc().session_context.request.arguments来获取Query String中的所有参数。
from bokeh.io import curdoc
@app.route("/")
def main():
arguments = curdoc().session_context.request.arguments
for key, value in arguments.items():
print(key, value)
return "Hello World"
假设我们的应用程序的URL为http://localhost:5006/?param1=value1¶m2=value2，上面的代码将打印出以下内容：
param1 [b'value1']
param2 [b'value2']
通过URL路径获取URL参数
有时候我们希望从URL的路径中获取参数。比如，我们的应用程序的URL为http://localhost:5006/param1/value1/param2/value2，我们可以使用curdoc().session_context.request.referrer.path来获取URL路径，然后通过解析路径来获取参数。
from bokeh.io import curdoc
@app.route("/")
def main():
path = curdoc().session_context.request.referrer.path
parts = path.split("/")
params = {}
for i in range(1, len(parts), 2):
params[parts[i]] = parts[i+1]
print(params)
return "Hello World"
上面的代码将打印出以下内容：
{"param1": "value1", "param2": "value2"}
使用例子
现在我们来看一个完整的例子，假设我们有一个Bokeh应用程序，可以根据URL中的参数来展示不同的数据可视化图表。我们的应用程序有两个参数：data和chart_type。data参数是一个字符串类型的参数，用于指定要显示的数据集；chart_type参数是一个字符串类型的参数，用于指定要显示的图表类型。
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, Select
from bokeh.transform import factor_cmap
from bokeh.palettes import Spectral6
import pandas as pd
# 获取参数
arguments = curdoc().session_context.request.arguments
data = arguments.get("data", [b""]) # 默认值为空字符串
chart_type = arguments.get("chart_type", [b""]) # 默认值为空字符串
# 加载数据
df = pd.read_csv(f"data/{data}.csv")
source = ColumnDataSource(df)
# 创建图表
p = figure(x_range=df["category"], plot_width=400, plot_height=400, title="Bar Chart")
p.vbar(x="category", top="value", source=source, width=0.9, line_color="white",
fill_color=factor_cmap("category", palette=Spectral6, factors=df["category"].unique()))
# 创建下拉菜单
data_select = Select(title="Data", options=["data1", "data2"], value=data[0].decode())
chart_type_select = Select(title="Chart Type", options=["Bar Chart", "Line Chart"], value=chart_type[0].decode())
# 更新图表数据和类型
def update_data(attrname, old, new):
df = pd.read_csv(f"data/{data_select.value}.csv")
source.data = ColumnDataSource(df).data
def update_chart_type(attrname, old, new):
if chart_type_select.value == "Bar Chart":
p.vbar(x="category", top="value", source=source, width=0.9, line_color="white",
fill_color=factor_cmap("category", palette=Spectral6, factors=df["category"].unique()))
p.title.text = "Bar Chart"
elif chart_type_select.value == "Line Chart":
p.line(x="x", y="y", source=source, line_width=2)
p.title.text = "Line Chart"
data_select.on_change("value", update_data)
chart_type_select.on_change("value", update_chart_type)
# 创建布局
layout = column(data_select, chart_type_select, p)
curdoc().add_root(layout)
假设我们的数据集文件是data1.csv和data2.csv，通过URL参数data我们可以指定要显示的数据集；通过URL参数chart_type我们可以指定要显示的图表类型。例如，我们的应用程序的URL为http://localhost:5006/?data=data1&chart_type=Bar%20Chart，则应用程序将显示data1.csv文件中的条形图。
总结
通过本文，我们学习了如何使用Bokeh获取URL参数。我们介绍了如何通过Query String和URL路径获取URL参数，并给出了相应的示例代码。我们还通过一个完整的例子演示了如何根据URL参数来展示不同的数据可视化图表。使用Bokeh获取URL参数可以让我们的应用程序更加灵活和可配置，具有更好的用户体验。你可以根据自己的需求，将这些技巧应用到你的Bokeh应用程序中。