Bokeh 如何使用Bokeh创建饼图

Bokeh 如何使用Bokeh创建饼图

在本文中,我们将介绍如何使用Bokeh库在Python中创建饼图。Bokeh是一个强大的数据可视化库,可以创建交互式的图表和可视化工具。

阅读更多:Bokeh 教程

什么是饼图

饼图是一种常见的数据可视化图表,用于显示一个整体中各个部分的相对比例。饼图通常由一个圆形的饼状图和相应的标签或图例组成。每个部分的尺寸表示该部分在整体中所占的比例。

使用Bokeh创建饼图的步骤

在使用Bokeh创建饼图之前,首先需要安装Bokeh库。可以通过以下命令在命令提示符或终端窗口中安装Bokeh:

pip install bokeh

完成安装后,可以按照以下步骤创建饼图:

步骤1:导入相关的库和模块

首先,我们需要导入Bokeh库以及其他必要的库和模块,如下所示:

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

# 在Jupyter Notebook中显示图表
output_notebook()

步骤2:准备数据

接下来,我们需要准备用于创建饼图的数据。数据通常是一个包含每个部分比例的列表或字典。例如,假设我们有以下数据:

data = {'Apple': 20, 'Banana': 30, 'Orange': 40, 'Grapes': 10}

步骤3:创建饼图

使用Bokeh的figure函数创建一个新的图表,并指定图表的标题和大小:

p = figure(title="Pie Chart", plot_width=400, plot_height=400)

接下来,使用p.wedge函数创建饼图的每个部分。该函数接受四个参数:x坐标,y坐标,内半径和外半径。内半径和外半径可以指定为像素值或百分比。例如,以下代码创建了一个饼图的第一个部分:

p.wedge(x=0, y=0, radius=0.8, start_angle=0, end_angle=0.2, color='blue', legend='Apple')

重复上述步骤,为每个部分创建饼图。

步骤4:显示饼图

最后,使用show函数显示饼图:

show(p)

这将在Jupyter Notebook中显示创建的饼图。

示例

让我们使用上述步骤创建一个简单的饼图来显示水果销售中不同水果的比例。

首先,导入所需的库和模块,如下所示:

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

# 在Jupyter Notebook中显示图表
output_notebook()

然后,准备数据:

data = {'Apple': 20, 'Banana': 30, 'Orange': 40, 'Grapes': 10}

接下来,创建饼图:

p = figure(title="Fruit Sales", plot_width=400, plot_height=400)

# 创建饼图的每个部分
p.wedge(x=0, y=0, radius=0.8, start_angle=0, end_angle=0.2, color='blue', legend='Apple')
p.wedge(x=0, y=0, radius=0.8, start_angle=0.2, end_angle=0.6, color='orange', legend='Banana')
p.wedge(x=0, y=0, radius=0.8, start_angle=0.6, end_angle=1.0, color='green', legend='Orange')
p.wedge(x=0, y=0, radius=0.8, start_angle=1.0, end_angle=1.4, color='purple', legend='Grapes')

# 显示饼图
show(p)

执行上述代码后,会在Jupyter Notebook中显示一个圆形的饼图,每个部分的颜色对应相应水果的颜色,并显示相应的标签。

总结

通过Bokeh库,我们可以使用简单的步骤创建饼图。首先导入所需的库和模块,然后准备数据,创建一个新的图表并设置标题和大小,接着使用p.wedge函数创建每个部分的饼图,最后使用show函数显示饼图。通过这些步骤,我们可以轻松地创建交互式的饼图来可视化数据中各个部分的比例。

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