Bokeh 如何导入 Bokeh 调色板

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 库导入 Bokeh 调色板。Bokeh 是一个用于在 Python 中创建交互式可视化的强大库。调色板是一组颜色样本，用于在可视化中应用颜色。Bokeh 提供了许多内置的调色板，我们可以直接导入并在我们的数据图表中使用。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh 调色板的导入

为了导入 Bokeh 调色板，我们首先需要安装 Bokeh 库。可以使用 pip 命令来安装 Bokeh：

pip install bokeh

安装完成后，我们就可以在 Python 脚本中导入 Bokeh 库：

import bokeh

要使用 Bokeh 调色板，我们需要导入 bokeh.palettes 模块。这个模块包含了许多内置的调色板，我们可以从中选择合适的调色板。

from bokeh.palettes import *

使用内置调色板

Bokeh 提供了一些常用的内置调色板，包括颜色渐变调色板和分类调色板。下面是一些常用的内置调色板示例及其对应的代码：

颜色渐变调色板

• 浅蓝色渐变调色板(Blues)：

from bokeh.palettes import Blues
colors = Blues[9]

• 灰度渐变调色板(Greys)：

from bokeh.palettes import Greys
colors = Greys[9]

• 雷达渐变调色板(GnBu)：

from bokeh.palettes import GnBu
colors = GnBu[9]

分类调色板

• 十种分类颜色(Category10)：

from bokeh.palettes import Category10
colors = Category10[10]

• 20种分类颜色(Category20)：

from bokeh.palettes import Category20
colors = Category20[20]

• 20种分类颜色（颜色较浅）(Category20c)：

from bokeh.palettes import Category20c
colors = Category20c[20]

以上是一些常见的调色板示例，Bokeh 还提供了许多其他类型的调色板供我们选择。我们可以根据需要选择合适的调色板来应用到我们的可视化中。

总结

在本文中，我们介绍了如何导入 Bokeh 调色板。Bokeh 提供了许多内置的调色板，我们可以通过导入 bokeh.palettes 模块来使用这些调色板。我们可以根据需要选择合适的颜色渐变调色板或分类调色板，并将其应用到我们的数据可视化中，以增强可视化效果。希望这篇文章对你学习和使用 Bokeh 调色板有所帮助！