Bokeh 使用 Bokeh 的散点函数绘制对数刻度

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh库的scatter函数绘制具有对数刻度的散点图。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh 简介

Bokeh是一个用于Python的交互式可视化库，它旨在帮助我们通过简单的语法创建漂亮的图形和可视化。Bokeh作为一个强大的工具，可以用于生成静态图形，也可以利用其交互式功能创建动态和可缩放的可视化效果。

使用 Bokeh 绘制散点图

散点图是一种常见的可视化工具，可以用于展示两个变量之间的关系。Bokeh库提供了一个scatter函数，可以轻松地绘制散点图。让我们来看一个例子，展示如何使用Bokeh创建一个简单的散点图。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个Figure对象
p = figure(title="Scatter Plot", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')

# 定义X和Y轴的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]

# 使用scatter函数绘制散点图
p.scatter(x, y, size=10, color='red')

# 显示图形
show(p)

以上代码将创建一个散点图，x轴表示X轴数据，y轴表示Y轴数据。使用scatter函数，我们可以将散点以指定的大小和颜色绘制出来。最后，show函数将显示出这个散点图。

添加对数刻度

有时候，我们希望在散点图中使用对数刻度来更好地展示数据之间的关系。Bokeh库提供了一个方便的方法来添加对数刻度。让我们来看一个例子。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个Figure对象
p = figure(title="Scatter Plot with Log Scale", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴', y_axis_type='log')

# 定义X和Y轴的数据
x = [1, 10, 100, 1000, 10000]
y = [1, 10, 100, 1000, 10000]

# 使用scatter函数绘制散点图
p.scatter(x, y, size=10, color='red')

# 显示图形
show(p)

在以上代码中，我们使用了y_axis_type参数来指定y轴的刻度类型为对数刻度。这样，我们的散点图的y轴将以对数刻度显示，能够更好地展示数据的分布情况。