Bokeh：如何将文件保存为SVG

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh库将文件保存为SVG格式。Bokeh是一个Python库，用于创建交互式数据可视化图表。它提供了许多功能和选项，可以创建各种类型的图表和图形。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh库简介

Bokeh是一个功能强大且易于使用的数据可视化库，可以帮助我们通过简单的Python代码创建交互式的图表和图形。它使用浏览器作为展示平台，可以在浏览器中交互地探索和操作图表。Bokeh提供了许多不同的输出选项，包括保存为静态图像文件，其中包括SVG格式。

Bokeh保存为SVG的方法

Bokeh提供了一个方便的方法来保存图表为SVG文件。我们可以使用export_svgs函数来进行保存。以下是一个示例代码，演示了如何将一个简单的散点图保存为SVG文件：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models.sources import ColumnDataSource
from bokeh.io.export import export_svgs

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]

# 创建图表
p = figure(title="Scatter Plot", x_axis_label='x', y_axis_label='y')

# 绘制散点图
p.scatter(x, y, size=10, color='blue')

# 创建SVG文件
output_file("scatter_plot.svg")

# 在浏览器中显示图表
show(p)

# 保存为SVG文件
export_svgs(p, filename="scatter_plot.svg")

在这个示例中，我们首先导入了所需的库和函数，然后创建了一些简单的数据，并使用这些数据创建了一个散点图。我们将图表保存为一个名为scatter_plot.svg的SVG文件。

在运行代码后，图表将在浏览器中显示，并且SVG文件将被保存到给定的文件路径中。您可以在文件资源管理器中找到该文件，并确保它以SVG格式保存。

自定义SVG文件保存

Bokeh还允许我们通过提供额外的参数来自定义保存的SVG文件。例如，我们可以指定输出文件的宽度和高度，以及保存的图表对象。以下是一个示例代码：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models.sources import ColumnDataSource
from bokeh.io.export import export_svgs

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]

# 创建图表
p = figure(title="Scatter Plot", x_axis_label='x', y_axis_label='y')

# 绘制散点图
p.scatter(x, y, size=10, color='blue')

# 创建SVG文件
output_file("scatter_plot.svg")

# 在浏览器中显示图表
show(p)

# 保存为SVG文件（自定义参数）
export_svgs(p, filename="scatter_plot.svg", webdriver=webdriver, height=500, width=800)

在这个示例中，我们通过提供额外的参数来自定义了保存的SVG文件。webdriver参数指定了应该使用的浏览器驱动，height和width参数指定了输出文件的大小。您可以根据自己的需求设置这些参数，以获得所需的SVG文件。