Bokeh 如何在 bokeh serve 中设置自定义 CSS

在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh 的 bokeh serve 命令中设置自定义 CSS 样式。Bokeh 是一个用于生成交互式数据可视化的 Python 库，它提供了众多的功能和选项来创建各种各样的图表和可视化效果。

在默认情况下，Bokeh 使用自带的默认样式和主题来渲染图表。然而，有时我们可能希望为我们的图表应用一些自定义的样式，以满足特定的需求或美观的要求。这就需要使用自定义 CSS。

阅读更多：Bokeh 教程

设置自定义 CSS

要在 Bokeh 的 bokeh serve 中设置自定义 CSS 样式，我们需要按照以下步骤进行操作：

创建一个 CSS 文件，用于存储我们自定义的样式。可以使用任何喜欢的文本编辑器创建一个新的文件，并将其保存为 custom.css。
在文件中定义我们想要的自定义样式。可以设置字体、颜色、背景等属性，以满足我们的需求。下面是一个示例：

/* custom.css */

.bokeh-plot {
    font-family: "Arial", sans-serif;
    font-size: 14px;
}

.bokeh-plot .bk-title {
    color: #333333;
    font-size: 18px;
    font-weight: bold;
}

在这个示例中，我们修改了 Bokeh 图表的字体和标题的样式。

将 CSS 文件放置在 Bokeh 应用程序的根目录下。确保文件名为 custom.css，并且与应用程序的主 Python 文件处于同一目录下。
在我们的 Bokeh 应用程序的主 Python 文件中，使用 curdoc().theme 方法来设置自定义的主题。具体来说，我们需要调用 curdoc().theme = Theme(filename="custom.css") 来引用我们刚刚创建的 custom.css 文件。下面是一个示例：

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.themes import Theme

# 创建一个 Bokeh 图表
p = figure()

# 设置自定义主题
curdoc().theme = Theme(filename="custom.css")

# ...

在这个示例中，我们创建了一个简单的 Bokeh 图表，并调用了 curdoc().theme 方法来设置自定义主题。

运行 bokeh serve 命令来启动 Bokeh 应用程序，并查看应用程序是否根据我们的自定义 CSS 进行渲染。

总结

本文介绍了如何在 Bokeh 的 bokeh serve 中设置自定义 CSS 样式。通过创建并引用一个自定义的 CSS 文件，我们可以灵活地调整 Bokeh 图表的样式，以满足不同的需求和美观的要求。通过使用这些自定义的样式，我们可以创建出更加个性化和专业的数据可视化效果。希望这篇文章能够帮助读者更好地了解如何设置自定义 CSS，并应用于 Bokeh 应用程序中。