Bokeh 使用HoverTool()工具时只显示一个tooltip

在本文中，我们将介绍如何在使用Bokeh绘图库时，使用HoverTool()工具只显示一个tooltip。Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式数据可视化库，它能够创建交互式、动态和美观的图表。

阅读更多：Bokeh 教程

HoverTool工具和Tooltip

HoverTool是Bokeh库中一个非常方便的工具，它允许用户在鼠标悬停在图表上时展示一些额外的信息，比如提示、数据点的值等。这些额外的信息通常以Tooltip的形式显示。

在Bokeh中使用HoverTool

在Bokeh中，我们可以使用HoverTool()函数来创建一个HoverTool对象，并通过tooltips参数来定义要显示的Tooltip内容。tooltips参数需要一个列表，其中每个元素都是一个包含两个字符串的元组，第一个字符串是要显示的信息的标签，第二个字符串是要显示的信息的值。

下面是一个例子：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool

# 创建一个Figure对象
p = figure()

# 添加一个数据点
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])

# 创建一个HoverTool对象
hover = HoverTool(tooltips=[("x", "@x"), ("y", "@y")])

# 将HoverTool对象添加到Figure对象中
p.add_tools(hover)

# 显示图表
show(p)

上述代码创建了一个包含一个数据点的图表，并使用HoverTool工具显示了该数据点的x和y坐标。

显示只一个Tooltip

在默认情况下，Bokeh的HoverTool工具会在鼠标悬停在图表上的任意数据点时显示Tooltip。如果想要只显示一个Tooltip，可以通过设置HoverTool的mode参数为”mouse”来实现。

下面是一个例子：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool

# 创建一个Figure对象
p = figure()

# 添加一个数据点
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])

# 创建一个HoverTool对象，设置mode参数为"mouse"
hover = HoverTool(tooltips=[("x", "@x"), ("y", "@y")], mode="mouse")

# 将HoverTool对象添加到Figure对象中
p.add_tools(hover)

# 显示图表
show(p)

上述代码中，将HoverTool的mode参数设置为”mouse”，这将使得Tooltip只在鼠标点击图表时显示，而不是在鼠标悬停时显示。

总结

通过使用HoverTool工具和Tooltip，我们可以在Bokeh库中为图表添加交互式的信息显示功能。通过将HoverTool的mode参数设置为”mouse”，我们可以实现只显示一个Tooltip。这使得用户可以在需要时获取更多的信息，同时保持图表干净和易于阅读。Bokeh提供了丰富的绘图功能和强大的交互式工具，使得数据可视化变得更加简单和有趣。希望本文对您理解如何在Bokeh中使用HoverTool并只显示一个Tooltip有所帮助。