Bokeh 在Bokeh中将图例定位在图表区域之外位置

在本文中，我们将介绍如何在Bokeh中将图例定位在图表区域之外的位置。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh概述

Bokeh是一个用于交互式可视化的Python库，它提供了丰富的工具和接口，使我们可以创建高度可定制的图表和可视化。图例是Bokeh中的一个重要组成部分，它可以帮助我们更好地理解图表中各个元素的含义和关系。

如何定位图例

在默认情况下，Bokeh将图例定位在图表区域内的无占用位置。然而，有时候我们可能需要将图例放置在图表区域之外，以避免图例覆盖数据的情况。Bokeh提供了几种方法来实现这一目标。

方法一：使用legend_location参数

Bokeh中的legend()函数允许我们通过设置legend_location参数来定位图例。该参数接受一些预定义的位置值，例如：’top_left’、’bottom_right’等。以下是一个示例代码，演示了如何将图例定位在右上角：

from bokeh.plotting import figure, show

p = figure()

p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6], legend_label='Data')
p.legend.location = 'top_right'

show(p)

方法二：使用legend.click_policy参数

除了legend_location参数，Bokeh还提供了legend.click_policy参数，它允许我们通过单击图例来控制图表的显示效果。例如，我们可以使用’hide’选项来隐藏与图例项相关的数据。以下是一个示例代码，演示了如何使用click_policy参数隐藏图表中的某些数据点：

from bokeh.plotting import figure, show

p = figure()

p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6], legend_label='Data')
p.legend.location = 'top_right'
p.legend.click_policy = 'hide'

show(p)

方法三：使用外部div元素

如果我们需要更加灵活地定位图例，可以考虑将图例作为一个单独的div元素，并将其放置在图表区域之外的位置。以下是一个示例代码，演示了如何使用Bokeh和HTML来创建一个具有自定义图例位置的交互式可视化：

from bokeh.embed import components
from bokeh.plotting import figure
from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    p = figure()

    p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6], legend_label='Data')

    script, div = components(p)

    return render_template('index.html', script=script, div=div)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述代码中，我们使用了Flask框架来创建一个简单的网页应用。在HTML模板文件中，我们可以使用自定义样式和布局来放置图例div元素在适当的位置。