Bokeh 动态添加/删除绘图使用 ‘bokeh serve’ (bokeh 0.12.0)

在本文中，我们将介绍如何使用 ‘bokeh serve’ 动态添加和删除绘图。’bokeh serve’ 是一个 Bokeh 库提供的命令行工具，可以帮助我们在本地服务器上动态地监视和更新 Bokeh 应用程序。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh 库概述

Bokeh 是一个用于构建交互式数据可视化的 Python 库。它提供了大量的工具和样式，可以帮助我们创建各种绘图类型，如折线图、散点图、柱状图等。在 Bokeh 中，我们可以使用 ‘bokeh serve’ 命令将 Bokeh 应用程序部署到本地服务器上，实现绘图的动态更新。

动态添加和删除绘图

使用 ‘bokeh serve’ 命令可以让我们实时监视 Bokeh 应用程序，并在需要的时候动态地添加或删除绘图。下面是一个示例：

# 导入必要的库
from bokeh.plotting import curdoc, figure
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button

# 创建一个空白绘图
plot = figure()

# 创建添加按钮
add_button = Button(label="添加绘图")

def add_plot():
    new_plot = figure()
    # 添加绘图的代码
    # ...
    curdoc().add_root(new_plot)

# 添加按钮的回调函数
add_button.on_click(add_plot)

# 创建布局
layout = column(add_button, plot)

# 设置 Bokeh 应用程序的主要内容
curdoc().add_root(layout)

在上面的示例中，我们首先导入了必要的库。然后，我们创建了一个空白的绘图和一个添加按钮。当按钮被点击时，它会调用 add_plot() 函数，该函数会创建一个新的绘图并将其添加到 Bokeh 应用程序的根目录中。最后，我们创建了一个布局，包含了添加按钮和绘图，然后将其设置为 Bokeh 应用程序的主要内容。

要运行上面的代码，我们可以在命令行中执行以下命令：

bokeh serve --show filename.py

其中 filename.py 是保存上述代码的 Python 文件。

使用 ‘bokeh serve’ 命令运行应用程序后，我们可以在浏览器中打开对应的 URL，并在添加按钮被点击时动态地添加新的绘图。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 ‘bokeh serve’ 命令实现动态添加和删除绘图。通过使用 ‘bokeh serve’ 和一些简单的代码，我们可以在 Bokeh 应用程序中实现实时的绘图更新。这为我们提供了更加灵活和交互式的数据可视化方式，使我们能够更好地理解和分析数据。希望本文对你有所帮助！