Bokeh 浏览带滑块的图像序列

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh在图像序列中浏览图像，并添加一个滑块来控制图像的显示。

Bokeh是一个Python库，用于构建交互式的数据可视化应用程序。它提供了丰富的绘图工具和交互操作，使得用户可以轻松地创建交互式的可视化图表。在本文中，我们将使用Bokeh来展示一个图像序列，并使用一个滑块来控制显示的图像。

阅读更多：Bokeh 教程

准备工作

首先，我们需要准备一些图像来构建图像序列。在此示例中，假设我们有一系列的图像文件，文件名为image1.jpg，image2.jpg，image3.jpg等。我们将使用PIL库（Python Imaging Library）来加载和处理这些图像。如果你尚未安装PIL库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pillow

在安装完PIL库后，我们可以通过以下代码加载和显示图像：

from PIL import Image

# 加载图像
image1 = Image.open('image1.jpg')
image2 = Image.open('image2.jpg')
image3 = Image.open('image3.jpg')

# 显示图像
image1.show()

这样，我们就可以看到image1.jpg图像的预览。

创建Bokeh应用程序

接下来，我们将使用Bokeh来创建一个应用程序，以便能够浏览图像序列。我们需要使用Bokeh提供的bokeh.layouts模块中的column函数来将图像和滑块放在一起。以下示例代码展示了如何创建一个简单的应用程序：

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Slider

# 创建滑块
slider = Slider(start=1, end=3, step=1, value=1, title='图像编号')

# 创建图像显示函数
def show_image(slider_value):
    image_path = f'image{int(slider_value)}.jpg'
    image = Image.open(image_path)
    image.show()

# 将滑块和图像放在一起
layout = column(slider)

# 更新图像显示
slider.on_change('value', lambda attr, old, new: show_image(new))

# 显示应用程序
curdoc().add_root(layout)

在这段代码中，我们首先创建了一个滑块对象slider，其取值范围为1到3，步长为1，并设置初始值为1。然后，我们定义了一个用于显示图像的函数show_image，该函数根据滑块的值加载对应的图像，并显示在窗口中。

接下来，我们使用column函数将滑块放在一个垂直的布局中，将滑块和图像组合在一起。然后，我们通过slider.on_change方法为滑块对象添加一个事件处理函数，当滑块的值发生变化时，会调用show_image函数来更新图像的显示。

最后，我们使用curdoc().add_root方法将布局添加到应用程序中，并显示出来。