极客笔记Bokeh Figure.vbar() 和 Bar() 函数的区别和使用方法
在本文中，我们将介绍 Bokeh 中的 Figure.vbar() 和 Bar() 函数的区别和使用方法。
Bokeh 是一个强大的 Python 数据可视化工具，可以用于创建交互性的绚丽图表。在 Bokeh 中，有多种方法可以绘制柱状图，其中最常用的两种是 Figure.vbar() 和 Bar()。
阅读更多：Bokeh 教程
Figure.vbar() 函数
Figure.vbar() 函数是 Bokeh 中绘制垂直柱状图的方法。它需要传入三个参数：x 值、柱状图的宽度和高度。
下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 Figure.vbar() 函数创建一个垂直柱状图：
from bokeh.plotting import figure, show
# 创建一个 Figure 对象
p = figure()
# 定义 x 值和高度
x = [1, 2, 3, 4, 5]
height = [2, 5, 3, 6, 1]
# 使用 Figure.vbar() 函数绘制柱状图
p.vbar(x=x, top=height, width=0.5)
# 显示图表
show(p)
上述代码中，我们首先创建了一个 Figure 对象，然后定义了 x 值和柱状图的高度。最后，使用 Figure.vbar() 函数将柱状图绘制在 Figure 对象上，并通过 show() 函数显示出来。
Bar() 函数
Bar() 函数是 Bokeh 中绘制柱状图的另一种方法。相较于 Figure.vbar() 函数，Bar() 函数更加简洁，可以一次性传入所有的参数。
下面是一个使用 Bar() 函数创建柱状图的示例代码：
from bokeh.charts import Bar, show
# 定义数据
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'height': [2, 5, 3, 6, 1]}
# 使用 Bar() 函数绘制柱状图
p = Bar(data, 'x', values='height')
# 显示图表
show(p)
上述代码中，我们首先定义了数据，其中 x 值和柱状图的高度分别保存在字典的键 ‘x’ 和 ‘height’ 中。接着，使用 Bar() 函数绘制柱状图，并通过 show() 函数显示出来。
Figure.vbar() vs Bar()
Figure.vbar() 和 Bar() 是 Bokeh 中两种不同的绘制柱状图的方法，它们之间有以下几点区别：
– 传参方式不同：Figure.vbar() 函数需要分别传入 x 值和柱状图的高度，而 Bar() 函数可以一次性传入所有的参数。
– 使用方式不同：Figure.vbar() 函数需要先创建一个 Figure 对象，然后在该对象上绘制柱状图；而 Bar() 函数可以直接创建柱状图对象并显示出来。
– 功能差异：Figure.vbar() 函数相对功能更加强大，可以通过添加参数来调整柱状图的宽度、颜色、透明度等属性；而 Bar() 函数相对简洁，不支持所有 Figure.vbar() 函数的参数。
根据具体的需求，我们可以选择适合的方法来绘制柱状图。如果对图表的细节有较高的定制需求，建议使用 Figure.vbar() 函数；如果对图表的快速绘制和简洁性要求较高，可以使用 Bar() 函数。
总结
本文介绍了 Bokeh 中的 Figure.vbar() 和 Bar() 函数，并对它们的区别进行了说明。根据实际需求，我们可以选择适合自己的方法来绘制柱状图。无论选择哪种方法，Bokeh 都提供了丰富的功能和灵活的参数，可以帮助我们创建出精美而又交互性强的图表。希望本文能对读者理解和应用 Bokeh 中的柱状图绘制方法有所帮助。