Bokeh Bokeh应用程序中的限流

在本文中，我们将介绍Bokeh应用程序中的限流，以及如何使用Bokeh来对应用程序进行限流管理。限流是一种有效的控制资源使用和保护系统免受过载的方法。通过限制访问速率或并发连接数，我们可以确保Bokeh应用程序的稳定性和可靠性。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是Bokeh应用程序？

Bokeh是一个用于创建交互式可视化的Python库。它允许我们以美观且动态的方式可视化数据，并创建具有交互性的Web应用程序。Bokeh提供了几种不同的方式来构建Web应用程序，包括Bokeh Server、Bokeh Web应用程序、Bokeh Panel和Bokeh应用商店。

为什么需要限流？

当Bokeh应用程序面对大量用户请求和数据处理时，可能会超过系统的处理能力。这会导致应用程序响应变慢、崩溃或不可用。因此，为了保护系统免受过载和数据损坏，我们需要实施限流措施。

限流可以帮助我们控制用户对Bokeh应用程序的访问速率，防止过多的请求同时到达应用程序。它还可以帮助我们保护系统资源，确保应用程序的稳定性和可靠性。通过限制并发连接数或每秒请求数，我们可以有效地管理流量，防止应用程序被过多的请求淹没。

如何进行Bokeh应用程序的限流管理？

Bokeh提供了一些内置的限流功能，以帮助我们管理应用程序的流量和资源使用。下面是一些常用的限流技术和相应的示例说明：

1. 限制并发连接数

Bokeh可以通过限制并发连接数来管理应用程序的访问速率。我们可以使用concurrent参数来设置最大连接数。例如，我们可以将最大连接数设置为10：

from bokeh.server.server import Server

def modify_doc(doc):
    # 在这里添加你的Bokeh应用程序代码

app = {'/': modify_doc}
server = Server(applications=app, port=5000, num_procs=1, max_sockets=10)
server.start()

上面的示例将限制应用程序的并发连接数为10。如果有更多的连接尝试访问应用程序，它们将被排队等待，直到有空闲的连接。

2. 设置每秒请求数

Bokeh还可以通过设置每秒请求数来限制应用程序的流量。我们可以使用requests_per_second参数来设置每秒的最大请求数。例如，我们可以将每秒请求数设置为20：

from bokeh.server.server import Server

def modify_doc(doc):
    # 在这里添加你的Bokeh应用程序代码

app = {'/': modify_doc}
server = Server(applications=app, port=5000, num_procs=1, requests_per_second=20)
server.start()

上面的示例将限制应用程序的每秒请求数为20。如果有更多的请求尝试访问应用程序，它们将被拒绝或排队等待，直到每秒请求数未超过限制。

总结

Bokeh应用程序中的限流是一种有效的资源管理和保护系统免受过载的方法。通过限制并发连接数或每秒请求数，我们可以保护应用程序的稳定性和可靠性。Bokeh提供了内置的限流功能，使我们能够轻松地管理应用程序的流量和资源使用。通过合理设置限流参数，我们能够更好地控制应用程序的访问速率，并提供卓越的用户体验。