Bokeh：使用Python/bokeh将绘图嵌入网站

在本文中，我们将介绍如何使用Python和Bokeh将绘图嵌入到网站中。Bokeh是一个强大的数据可视化工具，它可以用于创建交互式和动态的图表。使用Bokeh，我们可以将生成的图表直接嵌入到网页中，从而与用户进行互动。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是Bokeh？

Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式可视化库。它是一个开源项目，旨在帮助用户创建具有漂亮外观和丰富交互性的图表。Bokeh提供了一组丰富的工具和接口，可以用来快速创建定制化的可交互图表。

Bokeh具有很多优势，例如：
– 可以轻松创建交互式的图表，用户可以缩放、平移和选择数据点。
– 支持多种绘图类型，包括折线图、散点图、柱状图等。
– 可以与Python的其他数据处理库（如NumPy和Pandas）无缝集成。

安装Bokeh

在使用Bokeh之前，您需要先安装它。可以通过以下命令来安装Bokeh：

pip install bokeh

创建一个简单的图表

让我们从一个简单的示例开始，创建一个包含随机数据的折线图。首先，导入必要的库：

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show

接下来，生成一些随机数据：

# 生成x、y坐标
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

然后，使用figure()函数创建一个图表对象：

# 创建一个图表对象
p = figure(title="Sine Wave", x_axis_label='x', y_axis_label='y')

# 添加线条
p.line(x, y)

# 显示图表
show(p)

运行这段代码后，可以看到一个简单的折线图窗口弹出，并显示了一个正弦波。

将图表嵌入到网站中

现在，我们将学习如何将生成的图表嵌入到一个网站中。Bokeh提供了一个功能强大的components()函数，可用于将图表转换为HTML字符串。

from bokeh.embed import components

script, div = components(p)

script变量包含JavaScript代码，用于在网页中渲染图表。div变量包含一个HTML<div>元素，该元素将呈现图形。

现在，我们只需将这两个变量插入到网页模板中，即可将图表嵌入到网站中。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Bokeh Example</title>
    {{ script }}
</head>
<body>
    <h1>Bokeh Example</h1>
    {{ div }}
</body>
</html>

保存上述代码为index.html文件，并将其与生成的script和div变量一起发送到用户端。用户将能够在网站上看到并与您的交互式图表进行互动。

自定义样式和布局

Bokeh还提供了许多用于自定义图表样式和布局的选项。您可以设置图表的标题、轴标签、刻度等，并添加图例和注释。

接下来，让我们看一个例子，对上述的折线图进行样式和布局的自定义。要添加一个图例，只需添加legend_label参数即可：

# 创建一个图表对象
p = figure(title="Sine Wave", x_axis_label='x', y_axis_label='y')

# 添加线条，并设置图例
p.line(x, y, legend_label='y = sin(x)')

# 设置图表样式
p.title.text_font_size = '20pt'
p.xaxis.axis_label_text_font_size = '14pt'
p.yaxis.axis_label_text_font_size = '14pt'
p.legend.label_text_font_size = '12pt'

# 显示图表
show(p)