Bokeh：初始隐藏/静音图例组的 Bokeh 绘图

在本文中，我们将介绍使用 Bokeh 绘图时如何初始隐藏或静音图例组。Bokeh 是一个功能强大的 Python 数据可视化库，可以创建交互式、漂亮的图表和可视化效果。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是 Bokeh 绘图？

Bokeh 是一个开源 Python 库，用于绘制交互式和动态的数据可视化图表。它提供了丰富的绘图选项和工具，可用于处理和展示各种数据类型。Bokeh 的特点之一是其内置的交互性，可以通过鼠标和键盘操作来控制图表。此外，Bokeh 还支持在 Web 浏览器中呈现图表，使其更加灵活和易于分享。

隐藏/静音图例组

在某些情况下，当我们创建 Bokeh 绘图时，可能希望初始状态下隐藏或静音某些图例组。这对于有多个图例组的复杂图表特别有用，可以通过隐藏或静音一些图例组来提高图表的可读性。

要实现初始隐藏或静音图例组，我们可以使用 Bokeh 函数 add_layout 中的参数 visible 或 muted。下面是一个示例：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import Legend

output_notebook()

# 创建一个空的绘图对象
p = figure(width=400, height=400)

# 添加散点图
scatter = p.circle([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], legend_label="Scatter Group")

# 添加折线图
line = p.line([1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1], legend_label="Line Group")

# 创建图例
legend = Legend(items=[("Scatter Group", [scatter]), ("Line Group", [line])],
                location="top_right")

# 将图例添加到绘图对象中，并初始隐藏 Scatter Group
p.add_layout(legend, 'right', visible=[False, True])

# 显示绘图对象
show(p)

在上面的示例中，我们创建了一个散点图组和一个折线图组，并将它们添加到一个绘图对象中。然后，我们创建了一个图例对象，并通过参数 visible 将初始状态设置为仅显示折线图组。最后，我们通过 add_layout 函数将图例添加到绘图对象中。当我们运行代码时，由于 visible 参数的设置，Scatter Group 将被初始隐藏。