Bokeh 数据提示在Bokeh中不显示数据，而是显示“”

在本文中，我们将介绍Bokeh中的数据提示功能，并解决在Bokeh中数据提示不显示数据而显示“???”的问题。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个用于交互式可视化的Python库，它可以用于创建各种类型的图表和可视化应用程序。Bokeh提供了丰富的数据提示功能，可以通过鼠标悬停在图表上来显示数据。

Bokeh数据提示的使用

在Bokeh中，通过添加HoverTool（悬停工具）来启用数据提示。HoverTool可以用于图表的各个元素，例如数据点、线和柱状图。

下面是一个简单的例子，演示如何在Bokeh中使用数据提示：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.sampledata.iris import flowers

# 创建一个绘图对象
p = figure()

# 绘制散点图
p.circle(flowers['petal_length'], flowers['petal_width'])

# 添加数据提示工具
hover = HoverTool(tooltips=[("花瓣长度", "@petal_length"), ("花瓣宽度", "@petal_width")])
p.add_tools(hover)

# 显示图表
show(p)

在这个例子中，我们使用Bokeh内置的鸢尾花数据集绘制了一个散点图。通过添加HoverTool，并设置tooltips参数，我们定义了要显示的数据字段和对应的变量名。当鼠标悬停在图表上时，数据提示会显示每个数据点的花瓣长度和花瓣宽度。

Bokeh数据提示显示“???”的问题解决

有时候在Bokeh中使用数据提示时，会遇到数据不显示而显示“???”的问题。造成这个问题的原因通常是由于使用的数据格式不正确。

Bokeh中的数据格式要求是NumPy数组、Pandas数据帧或支持数组接口的其他数据结构。如果使用其他类型的数据，Bokeh会将其视为不可识别的数据类型，从而导致数据提示不工作。

以下是一些常见的解决问题的方法：

使用正确的数据类型：确保使用的数据类型是Bokeh支持的类型，如NumPy数组或Pandas数据帧。在使用数据之前，可以使用type()函数检查数据类型。
数据字段匹配：确保tooltips参数中的数据字段与绘制图表时使用的数据字段匹配。如果字段不匹配，Bokeh将无法找到相应的数据，并显示“???”。
数据格式化：有时候，即使数据类型正确，数据仍然无法正确显示。这可能是因为数据格式不符合要求，例如浮点数的小数位数过多。可以使用Numeral.js等工具对数据进行格式化，以满足Bokeh的要求。

总结

Bokeh是一个强大的数据可视化工具，提供了丰富的数据提示功能。在本文中，我们介绍了Bokeh中数据提示的使用方法，并解决了数据不显示而显示“???”的问题。通过掌握Bokeh的数据提示功能，我们可以更好地理解和分析数据，并与观众分享我们的发现。如果在使用Bokeh的过程中遇到数据提示的问题，我们可以通过检查数据类型、数据字段匹配和数据格式化等方法来解决。