Bokeh 创建一个带有两条线的图例

Bokeh 创建一个带有两条线的图例

在本文中,我们将介绍如何在Bokeh绘图中创建一个带有两条线的图例。Bokeh是一个用于交互式数据可视化的Python库,它允许我们创建各种类型的图表,包括折线图、散点图和条形图等。

阅读更多:Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个功能强大的Python库,可帮助我们快速创建交互式的数据可视化。它提供了丰富的绘图工具和交互式控件,使我们能够创建具有高度可定制性的图表和图形。

在开始之前,我们需要安装Bokeh库。可以使用以下命令安装Bokeh:

pip install bokeh

创建一个简单的折线图

首先,让我们创建一个简单的折线图,其中包含两条线。我们将使用Bokeh来绘制这个图表,并为每条线添加一个标签。

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Legend

# 创建一个新的绘图
p = figure()

# 定义x和y坐标的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]

# 绘制两条线
line1 = p.line(x, y1, line_width=2, color="red")
line2 = p.line(x, y2, line_width=2, color="blue")

# 创建一个图例,并将两条线添加到图例中
legend = Legend(items=[
    ("Line 1", [line1]),
    ("Line 2", [line2])
])

# 将图例添加到绘图中
p.add_layout(legend, "right")

# 显示图表
show(p)

以上代码中,我们首先导入了需要使用的Bokeh函数和模块。然后,我们创建了一个新的绘图对象 p。接下来,我们定义了两组x和y坐标的数据,分别表示两条线的坐标。然后,我们使用 p.line() 函数绘制了这两条线,并指定线的颜色和线宽。

为了创建一个图例,我们使用 Legend() 函数并将每条线与其标签组成的元组添加到 items 列表中。最后,我们使用 add_layout() 函数将图例添加到绘图中,并使用 show() 函数显示图表。

运行以上代码,将会看到一个包含两条线和图例的折线图。

自定义图例的位置和样式

在上面的例子中,我们将图例添加到了绘图的右侧。但实际上,我们可以将图例放置在绘图的任何位置。

让我们继续使用以上的示例代码,并更改图例的位置和样式。

# 创建一个新的绘图
p = figure()

# 绘制两条线
line1 = p.line(x, y1, line_width=2, color="red")
line2 = p.line(x, y2, line_width=2, color="blue")

# 创建一个图例,并将两条线添加到图例中
legend = Legend(items=[
    ("Line 1", [line1]),
    ("Line 2", [line2])
], location="top_right", label_text_font_size="12px")

# 修改图例的属性
legend.background_fill_alpha = 0.8
legend.title = "Legend"

# 将图例添加到绘图中
p.add_layout(legend, "right")

# 显示图表
show(p)

在以上代码中,我们首先创建了一个新的绘图对象 p,并绘制了两条线。然后,我们使用 Legend() 函数创建一个图例,并指定了图例的位置为右上角。我们还修改了图例的一些属性,如 background_fill_alpha(背景透明度)和 title(标题)。

通过修改这些属性,我们可以进一步自定义图例的外观和样式。运行以上代码,将会看到一个位于绘图右上角的具有自定义属性的图例。

总结

本文介绍了如何使用Bokeh创建一个带有两条线的图例。我们学习了如何绘制折线图,并在图表中添加图例。我们还了解了如何自定义图例的位置和样式,以及如何修改图例的属性。

使用Bokeh,我们可以轻松创建具有交互性和自定义性的数据可视化图表。希望本文对于使用Bokeh创建带有两条线的图例有所帮助。

以上就是本文的全部内容。希望这篇文章对你学习和使用Bokeh有所帮助!

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