极客笔记Bokeh Bokeh: 自动刷新的 Bokeh 图表
在本文中，我们将介绍 Bokeh 库中的自动刷新功能，以及如何使用它创建动态的 Bokeh 图表。
阅读更多：Bokeh 教程
什么是 Bokeh？
Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的 Python 库。它提供了强大的工具和功能，使我们能够轻松地创建漂亮和可交互的图表。Bokeh 的一个重要特点是能够创建自动刷新的图表，以便在数据更新时实时展示最新的结果。
自动刷新的 Bokeh 图表
自动刷新的 Bokeh 图表允许我们在数据产生变化时，动态地更新和展示图表。这对于实时监控和数据分析非常有用。Bokeh 提供了几种方式来实现自动刷新的功能，下面我们将介绍两种常用的方法：使用 JavaScript 回调函数和使用 Bokeh 服务器。
使用 JavaScript 回调函数
Bokeh 提供了 JavaScript 回调函数的功能，使我们可以在前端页面上实现数据的实时更新。下面是一个简单的例子，展示了如何使用 JavaScript 回调函数来实现自动刷新的 Bokeh 图表。
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import output_notebook, show, output_file
output_notebook()
# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
# 创建图表
p = figure(height=300, width=500, toolbar_location=None)
p.circle(x='x', y='y', source=source)
# 定义 JavaScript 回调函数
callback = CustomJS(code="""
// 在这里编写更新数据的逻辑
// 这里我们使用一个随机数来模拟实时更新的数据
var data = {x: [], y: []};
for (var i = 0; i < 10; i++) {
data.x.push(Math.random());
data.y.push(Math.random());
}
source.data = data;
source.change.emit();
""")
# 绑定回调函数到图表
source.js_on_change('data', callback)
# 运行 Bokeh 应用
curdoc().add_root(p)
在上面的例子中，我们首先创建了一个空的数据源，并定义了一个空的 Bokeh 图表。然后，我们编写了 JavaScript 回调函数来更新数据源的数据，并将其绑定到图表上。最后，我们使用 curdoc().add_root(p) 运行 Bokeh 应用。
现在，我们可以打开浏览器，输入 http://localhost:5006 来查看自动刷新的 Bokeh 图表。每次刷新页面时，图表的数据都会自动更新。
使用 Bokeh 服务器
Bokeh 还提供了一个强大的功能，即 Bokeh 服务器。使用 Bokeh 服务器，我们可以创建一个基于 Web 的应用程序，实时地展示和更新 Bokeh 图表。下面是一个简单的例子，演示了如何使用 Bokeh 服务器创建自动刷新的图表。
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import output_server
# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
# 创建图表
p = figure(height=300, width=500, toolbar_location=None)
p.circle(x='x', y='y', source=source)
# 创建布局
layout = column(p)
# 运行 Bokeh 服务器
output_server('example')
curdoc().add_root(layout)
在上面的例子中，我们首先创建了一个空的数据源，并定义了一个空的图表。然后，我们使用 Bokeh 服务器的 output_server 函数来指定输出的服务器地址。最后，我们使用 curdoc().add_root(layout) 运行 Bokeh 服务器。
现在，我们可以在命令行中输入 bokeh serve --show example.py 启动 Bokeh 服务器，并在浏览器中查看自动刷新的 Bokeh 图表。每当数据源的数据发生变化时，图表会自动更新。
总结
在本文中，我们介绍了 Bokeh 库中自动刷新的功能，并展示了两种常用的方法：使用 JavaScript 回调函数和使用 Bokeh 服务器。自动刷新的 Bokeh 图表能够以动态和实时的方式展示数据的变化，非常适用于实时监控和数据分析。通过灵活使用 Bokeh 库的功能，我们可以创建出漂亮和交互式的数据可视化图表。希望本文能够对您有所帮助，谢谢阅读！