各种Python实现之间的区别

大多数开发人员都知道Python，无论其系统中的Python是如何实现的。因此，我所说的“Python”是什么意思，是指Python的抽象接口吗？我们是指CPython，即常见的Python实现（而不是Cython）吗？还是我们完全指的是其他东西？或者我们是指Jython或IronPython或PyPy。

尽管上述技术通常都有相同的名称和引用，但其中一些技术的用途完全不同。

我们可以将Python看作是一种可以以许多不同方式实现的语言规范。

在本教程中，我们将介绍以下Python实现方法-

• CPython
• IronPython
• Jython
• PyPy

CPython

CPython是使用C语言实现的“Python”语言。Python是一种解释型编程语言。因此，Python程序员需要解释器将Python代码转换为机器代码。而Cython是一种编译型编程语言。Cython程序可以直接由底层计算机的CPU执行，而无需使用任何解释器。

IronPython

IronPython是与.NET紧密集成的Python编程语言的开源实现。IronPython可以使用.NET和Python库，其他.NET语言也可以轻松使用Python代码。

IronPython实现使用.NET虚拟机，即公共语言运行时（CLR）。它是用C#编写的。IronPython使用.NET框架，并通过此框架，.NET语言可以轻松高效地使用Python代码。

现有的.NET开发人员还可以将IronPython用作快速而表达力强的脚本语言，用于嵌入、测试或从头开始编写新应用程序。

Jython

正如其名称所示，Jython是可以在Java平台上运行的Python实现。Jython项目提供了Python在Java中的实现，为Python带来了在JVM上运行的好处并可以访问由Java编写的类。与CPython相比，Jython运行速度较慢。Jython的实现可以在商业和非商业用途下免费使用。

Jython提供了一个交互式解释器，可以用于与Java包或正在运行的Java应用程序进行交互。

PyPy

PyPy是用Python编写的Python编程语言的实现。解释器是用RPython编写的（RPython本身是Python的一个子集）。平均而言，PyPy比CPython要快4.5倍。

PyPy与现有的Python代码高度兼容。它支持cffi、cppyy，并且可以运行流行的Python库，如twisted和django。通过cextension兼容性层，它还可以运行NumPy、Scikit-learn等。