极客笔记Python 如何生成随机数
Python包含一个内置的random模块，用于生成随机数。
在本文中，我们将展示如何使用不同的方法在Python中生成随机数：
- 使用random.seed()方法
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使用random.randrange()方法
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使用random.randint()方法
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使用random.random()方法
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使用random.choice()方法
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使用random.uniform()方法
方法1：使用random.seed()方法
随机数生成器通过seed()方法进行初始化。
要生成一个随机数，随机数生成器需要一个起始的数值（种子值）。
注意： 默认情况下，随机数生成器使用当前系统时间。
如果要改变随机数生成器的起始数值，请使用seed()方法。
如果您两次使用相同的种子值，将获得相同的随机数。
语法
random.seed(x, version)
参数
x（可选） − 生成随机数所需的种子值。如果它是一个整数，将直接使用它；否则，必须将其转换为整数。
version − 一个整数，指定如何将’x’参数转换为整数。默认值为2。如果该值为None，生成器将使用当前系统时间。
以下程序使用random.random()和seed()方法从列表中返回一个随机元素−
import random
# Setting the seed value to 5
random.seed(5)
print(random.random())
# Setting the same seed value as above i.e 5
random.seed(5)
print(random.random())
输出
执行上述程序后，将生成以下输出 –
0.62290169489
0.62290169489
我们将种子值设置为5，然后使用random模块的random()函数生成一个随机值。然后我们再次将种子值设置为5，并使用random()函数生成与之前相同的随机值。这就是seed()函数的用法。
方法2：使用random.randrange()方法
randrange()方法从指定范围中随机选择一个元素并返回它。
语法
random.randrange(start, stop, step)
参数
start(optional)（可选） − 一个整数，表示开始位置。默认为0。
stop(required)（必选） − 一个整数，表示结束位置。
步骤(optional)（可选） − 一个整数，表示增量。默认为1。
以下程序使用randrange()函数返回给定范围内的随机数 −
import random
# generating a random number between 10(included) and 20(not included)
print("Random Number Generated = ", random.randrange(10, 20))
输出
在执行后，上述程序将产生以下输出：
Random Number Generated = 13
randrange()函数在这里用于从一个范围内生成一个随机数。我们将起始值（下限）和结束值（上限）作为参数传递，它将生成一个在这些范围内的随机数
方法3: 使用random.randint()方法
randint()方法返回一个整数值，代表从给定范围中随机选择的元素。
注意 −randint()方法是randrange(start, stop+1)的别名。
语法
random.randint(start, stop)
参数
start（必需） - 表示起始位置的整数。
stop（必需） - 表示结束位置的整数。
以下程序使用randint()函数返回给定范围内的随机数 –
import random
# generating a random number between 10 and 20(both 10 and 20 numbers included)
print("Random Number Generated = ", random.randint(10, 20))
输出
执行时，以上程序将生成以下输出 –
Random Number Generated = 20
randrange()和randint之间的区别在于randint包括范围内的上限，而randrange()不包括上限。我们可以向randrange()函数添加步长值，但不能向randint()函数添加步长值。
方法4：使用random.random()
random()方法生成一个在0和1之间的随机浮点数值。
语法
random.random()
参数
这个random()方法不接受任何参数
以下程序使用random()函数返回给定范围内的随机数
import random
# generating a random floating-point number between 0 and 1
print("Random Number Generated = ", random.random())
输出
Random Number Generated = 0.15685132230226662
方法5：使用random.choice()方法
choices()方法返回一个包含从提供的序列中随机选择的元素的列表。
序列可以是字符串、范围、列表、元组或其他任何类型。
以下程序从列表中返回随机数−
import random
#Input list
given_List = [ 1, 6, 3, 9, 10, 24, 475, 483, 2656]
print('The first Random Element from the list:',random.choice(given_List))
print('The Second Random Element from the list:',random.choice(given_List))
输出
The first Random Element from the list: 6
The Second Random Element from the list: 24
方法6：使用random.uniform()方法
uniform()方法在两个输入值之间生成一个随机浮点数（包括两个数字）。
语法
random.uniform(x, y)
参数
x(必填) − 表示最小可能结果的数字
y(必填) − 表示最大可能结果的数字
以下程序使用uniform()函数返回给定范围内的随机浮点数 –
import random
# generating a random number between 10 and 20(both 10 and 20 are also included)
print("Random Number Generated = ", random.uniform(10, 20))
输出
Random Number Generated = 12.845596876772472
在这个示例中，uniform()函数被用来生成一个在范围内的随机浮点数。我们将起始值（下限）和结束值（上限）作为参数传递给它，它会生成一个在这两个范围之间的随机浮点数/小数。
结论
在本文中，我们学习了如何使用六种不同的方法生成随机数：
seed()、randrange()、randint()、choice()、random()、uniform()。我们还学习了如何使用choice()函数从列表/字符串/元组中获取一个随机元素。