为什么在循环中定义的带有不同值的Python lambda函数都会返回相同的结果

在理解为什么在循环中定义的具有不同值的Python lambda函数会返回相同结果之前，我们首先了解Lambda。

Python Lambda

Lambda表达式允许定义匿名函数。lambda函数是一个没有名称的匿名函数。让我们看看其语法-

lambda arguments: expressions

关键字 lambda 定义了一个 lambda 函数。一个 lambda 表达式可以包含一个或多个参数，但是只能有一个表达式。

示例

让我们看一个示例

myStr = "Thisisit!"
(lambda myStr : print(myStr))(myStr)

输出

Thisisit!

在循环中定义具有不同值的Python lambda表达式都会返回相同的结果

现在让我们来理解为什么在循环中使用不同值定义的Python lambda表达式会返回相同的结果。

假设我们要找到一个数的平方。使用for循环定义几个不同的lambda表达式 −

squares = []
for a in range(5):

squares.append(lambda: a**2)

这给出了一个列表，其中包含5个计算a**2的lambda函数。当调用时，它们应该返回0、1、4、9和16。然而，实际上它们都返回16，如下所示−

squares = []
for a in range(5):
   squares.append(lambda: a**2)

print(squares[2]())

输出

16

现在，尝试用其他值运行。结果会相同−

squares = []
for a in range(5):
   squares.append(lambda: a**2)

print(squares[4]())

输出

16

你得到类似的输出是因为x不是局部于lambda函数，而是在外部作用域中定义的，当lambda被调用时访问它，而非在定义时。

循环结束时，x的值为4，因此所有的函数现在返回4的平方，即16。通过改变x的值来验证这一点，并观察lambda函数的输出如何变化。

squares = []
for a in range(5):
   squares.append(lambda: a**2)

a = 8
print(squares[2]())

为了避免这种情况，将这些值保存在与lambda函数本地变量相关联的变量中，使其不依赖于全局变量a的值。

squares = []
for a in range(5):
   squares.append(lambda n=a: n**2)

在这里，n=x创建了一个新的变量n，它是局部变量，在定义lambda函数时被计算，因此它在循环中的那个点具有与a相同的值。这意味着第一个lambda函数中n的值为0，第二个lambda函数中n的值为1，第三个lambda函数中n的值为2，依此类推。

因此，现在每个lambda函数都将返回正确的结果−

squares = []
for a in range(4):
   squares.append(lambda n=a: n**2)
print(squares[2]())

输出

4

让我们来看看其他一些值 −

squares = []
for a in range(5):
   squares.append(lambda n=a: n**2)

print(squares[4]())

输出

16