Python 为什么默认值在对象之间共享

Python中的默认值概念基于使用可变或不可变对象。好的编程实践是不要使用可变对象作为默认值。相反，使用None作为默认值以避免出现问题。不可变对象（如数字、字符串、元组和None）不会发生变化。对于可变对象（如字典、列表和类实例）的更改可能导致混淆。

让我们看一个函数中字典的示例以及其中的问题以及如何解决它。

问题

我们有一个函数。其中有一个字典作为参数并具有默认值。第一次调用此函数时，mydict包含一个项目。第二次调用时，mydict包含两个项目，因为当foo()开始执行时，mydict已经包含一个项目。

def foo(mydict={}):
   ... calculate...
   mydict[key] = value
   return mydict

我们经常期望函数调用使用默认值时会创建新的对象。然而，并不是这样的。默认值只会在函数定义时创建一次。如果该对象被修改，比如上面的字典示例, 后续对该函数的调用将引用这个已经改变的对象。

解决方案

要解决使用可变对象作为默认值的问题，可以这样进行修复 –

def foo(mydict={}):
   ...

使用像None这样的不可变对象 –

def foo(mydict=None):
   if mydict is None:
      mydict = {}

当你有一个计算耗时的函数时，一种技术是缓存每次对函数的调用的参数和结果值，并且如果再次请求同样的值，返回缓存的结果值。

这称为memoizing，可以这样实现 –

# Callers can only provide two parameters and optionally pass _cache by keyword
def expensive(arg1, arg2, *, _cache={}):
   if (arg1, arg2) in _cache:
      return _cache[(arg1, arg2)]

  # Calculate
  result = ... expensive computation ...
  _cache[(arg1, arg2)] = result
  return result

以下内容将结果存储在缓存中 −