Python程序太慢了,该如何加快速度

如果你的Python程序太慢，可以遵循下面给出的提示和技巧：

抽象

避免过度的抽象，尤其是以小函数或方法的形式。抽象往往会产生间接性，并迫使解释器多做一些工作。如果间接性超过了有用工作的量，你的程序就会变慢。

避免循环开销

如果循环体很简单，for循环本身的解释器开销可能占据相当大的开销。这就是map函数的使用方式更好的地方。唯一的限制是map的循环体必须是一个函数调用。

示例

让我们看一个循环的示例

newlist = []
for word in oldlist:
   newlist.append(word.upper())

我们可以使用map而不是上面的循环来避免开销 –

newlist = map(str.upper, oldlist)

使用列表推导式

列表推导式的使用开销小于使用for循环。让我们看看使用列表推导式实现相同示例的方法：

newlist = [s.upper() for s in oldlist]

生成器表达式

生成器表达式是在Python 2.4中引入的。它们被认为是循环的最佳替代方案，因为它避免了一次性生成整个列表的开销。相反，它们返回一个生成器对象，可以一次迭代一点地遍历。

iterator = (s.upper() for s in oldlist)

本地变量

Python访问本地变量比全局变量更高效。我们可以使用本地变量本身来实现上面的示例−

def func():
   upper = str.upper
   newlist = []
   append = newlist.append
   for word in oldlist:
      append(upper(word))
   return newlist

导入语句开销

导入语句可以很容易地执行。通常将它们放在函数内部可以限制它们的可见性和/或减少初始启动时间。在某些情况下，重复执行导入语句可能严重影响性能。

串联字符串

当使用Join串联多个字符串时，这是一种更好且更快的选择。然而，当字符串不多时，使用+运算符进行串联更高效。它需要更少的执行时间。让我们通过两个示例来看下面的情况−

使用+运算符串联多个字符串

示例

我们将现在串联许多字符串并使用time模块检查执行时间−

from time import time
myStr =''
a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash'
l=[]

# Using the + operator
t=time()
for i in range(1000):
   myStr = myStr+a+repr(i)
print(time()-t)

输出

0.003464221954345703

使用Join连接多个字符串

示例

现在我们将使用Join连接多个字符串，并检查执行时间。当有多个字符串时，join是更好且更快的选项-

from time import time

myStr =''
a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash'
l=[]

# Using the + operator
t=time()
for i in range(1000):
   l.append(a + repr(i))
z = ''.join(l)
print(time()-t)