极客笔记Python 如何使用线程进行编程
线程有时被称为轻量级进程，它们不需要太多的内存开销；它们的成本比进程更低。一个线程有一个开始、一个执行序列和一个结束。
Python3中有两个支持线程使用的模块−
线程模块
Python 2.4附带的较新的线程模块比thread模块提供了更强大、更高级的线程支持。
线程模块公开了线程模块的所有方法，并提供了一些额外的方法−
- threading.activeCount() − 返回活动的线程对象数。
-
threading.currentThread() − 返回调用者线程控制中的线程对象数。
-
threading.enumerate() − 返回当前活动的所有线程对象列表。
线程模块有一个Thread类，用于实现线程。Thread类提供的方法如下−
- run() − run()方法是线程的入口点。
-
start() − start()方法通过调用run方法来启动线程。
-
join([time]) − join()方法等待线程终止。
-
isAlive() − isAlive()方法检查线程是否仍在执行。
-
getName() − getName()方法返回线程的名称。
-
setName() − setName()方法设置线程的名称。
编写线程程序
Python提供的线程模块包括了一个简单实现的锁定机制，使您能够同步线程。通过调用Lock()方法创建一个新的锁，它返回一个新的锁。
新锁对象的acquire(blocking)方法用于强制线程同步运行。可选的blocking参数使您能够控制线程是否等待获取锁。如果blocking设置为0，则线程立即返回0值，如果无法获取锁定并返回1值时锁定成功。如果blocking设置为1，则线程阻塞并等待锁被释放。
示例
当不再需要锁时，可以使用新锁对象的release()方法释放锁。
import threading
import time
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print ("Starting " + self.name)
# Get lock to synchronize threads
threadLock.acquire()
print_time(self.name, self.counter, 3)
# Free lock to release next thread
threadLock.release()
def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
counter -= 1
threadLock = threading.Lock()
threads = []
# Create new threads
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# Start new Threads
thread1.start()
thread2.start()
# Add threads to thread list
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
# Wait for all threads to complete
for t in threads:
t.join()
print ("Exiting Main Thread")
输出
Starting Thread-1
Starting Thread-2
Thread-1: Mon Sep 19 08:57:59 2022
Thread-1: Mon Sep 19 08:58:00 2022
Thread-1: Mon Sep 19 08:58:01 2022
Thread-2: Mon Sep 19 08:58:03 2022
Thread-2: Mon Sep 19 08:58:05 2022
Thread-2: Mon Sep 19 08:58:07 2022
Exiting Main Thread