Python 在Plotly中如何绘制多个图形作为子图

Python 在Plotly中如何绘制多个图形作为子图

Plotly是一个开源的Python库,用于创建图表。您可以使用Plotly中提供的功能将多个图形设置为子图。

在本教程中,我们将使用 plotly.graph_objects 生成图形。它包含许多方法来自定义图表并将图表呈现为HTML格式。例如, plotly.subplots() 方法可用于添加子图。

按照以下步骤创建带有 Plotly express 的子图。

步骤1

导入 plotly.graphs_objs 模块,并将其别名为 go

import plotly.graphs_objs as go

步骤2

导入 make_subplots 函数来创建子图。

from plotly.subplots import make_subplots

步骤3

创建3行1列的子图。

fig = make_subplots(rows=3, cols=1)

步骤4

创建 append_trace() 方法以添加散点图。

fig.append_trace(go.Scatter(
   x=[1,2,3,4,5],
   y=[5,6,7,8,9],
), row=1, col=1)

fig.append_trace(go.Scatter(
   x=[3,4,5,6,7],
   y=[10,11,12,9,8],
), row=2, col=1)

fig.append_trace(go.Scatter(
   x=[4,5,6,7,8],
   y=[6,7,8,9,10]
), row=3, col=1)

步骤5

使用 update_layout() 方法设置布局大小。

fig.update_layout(height=400, width=400, title_text="Subplots")

示例

这是用于将多个图形作为子图绘制的完整代码−

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

fig = make_subplots(rows=3, cols=1)

fig.append_trace(go.Scatter(
   x=[1,2,3,4,5],
   y=[5,6,7,8,9],
), row=1, col=1)

fig.append_trace(go.Scatter(
   x=[3,4,5,6,7],
   y=[10,11,12,9,8],
), row=2, col=1)

fig.append_trace(go.Scatter(
   x=[4,5,6,7,8],
   y=[6,7,8,9,10]
), row=3, col=1)

fig.update_layout(height=450, width=716, title_text="Subplots")
fig.show()

输出

它将在浏览器上显示以下输出-

Python 在Plotly中如何绘制多个图形作为子图

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