Python 如何在Plotly图表中隐藏图例条目

Plotly是一个开源的Python绘图库，可以生成多种不同类型的图表。Python用户可以使用Plotly创建交互式的基于web的可视化，包括科学图表、3D图表、统计图表、金融图表等。Plotly还可以用于静态文档出版和桌面编辑器，如PyCharm和Spyder。

在本教程中，我们将展示如何使用Plotly隐藏特定字段的图例条目。按照以下步骤来隐藏图例条目。

步骤1

导入 plotly.offline 模块并将其别名设为py。

import plotly.offline as py

步骤2

导入 plotly.graph_objs 模块，并将其别名为 go。

import plotly.graphs_objs as go

步骤3

创建一个包含以下值的数据集 âˆ’

data = {
   'one':[1,2,3,4,5],
   'two':[5,6,7,8,9],
   'three':[3,4,5,6,7]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤4

按照以下步骤创建一个散点图：

# generate scatter plot
fig = df.iplot(kind='scatter', asFigure=True)

步骤5

设置“for”循环和“if”条件来隐藏第一列和第三列的图例。

# set for loop for figure data
for trace in fig['data']:
   # Hide legend column names not equal to 'two'
   if(trace['name'] != 'two'): trace['showlegend'] = False

示例

隐藏图例项的完整代码如下：

import pandas as pd
import plotly.offline as py
import cufflinks as cf
cf.go_offline()

# Create a dataset
data = {
   'one':[1,2,3,4,5],
   'two':[5,6,7,8,9],
   'three':[3,4,5,6,7]
}

# Generate dataframe
df = pd.DataFrame(data)

# generate scatter plot
fig = df.iplot(kind='scatter', asFigure=True)

# set for loop for figure data
for trace in fig['data']:

   # hide legend column names not equal to 'two'
   if(trace['name'] != 'two'): trace['showlegend'] = False

# generate webpage
py.plot(fig)